Mise en œuvre du processus qualité d’une base de données médicales : application à la base MARS du Centre Hospitalier Universitaire Grenoble-Alpes

Le volume de données collectées suit une évolution exponentielle depuis plusieurs années et cette tendance se poursuivra dans les prochaines décennies. La recherche médicale est un des secteurs qui génère un volume important et une grande diversité de données, notamment dû aux changements des pratiques médicales. Cette évolution est accompagnée d’un changement de paradigme dans les méthodes d’analyse des données avec les approches « Big Data ». Plusieurs études comparatives ont montré que l’utilisation des données observationnelles, via les bases de données médicales, peuvent être utilisées en complément aux essais cliniques randomisés. Cependant, pour assurer la publication de résultats de qualité et éviter l’apparition de biais, il est essentiel d’avoir des données structurées et de qualité. Dans ce contexte, afin de constituer une base de données médicale pour le suivi prospectif des patients consultants pour un trouble du sommeil ou une pathologie respiratoire, la base de données Multimorbidity apnea respiratory failure sleep database (MARS) a été mise en place dans le service des explorations fonctionnelles cardiorespiratoire du centre hospitalier Grenoble- Alpes. Pour garantir la qualité des résultats de recherche sur cette base, un processus qualité a été déployé via la mise en place de divers outils tels que : des alertes de saisie, un système documentaire pour assurer la formation des utilisateurs, des outils de reporting pour mettre en valeurs certaines données importantes, un rapport de suivi aux administrateurs permettant de suivre l’activité et la qualité des données via des indicateurs