Prévention numérique des crues

[Departement_IRSTEA]RE [TR1_IRSTEA]RIE / TRANSFEAULes modèles numériques d'hydraulique fluviale jouent un rôle important dans la prévention de crues, la gestion des ouvrages et l'étude des risques liés. Les modèles et logiciels de simulation actuels sont relativement satisfaisants pour un certain nombre de configurations. Cependant, les entrées de ces modèles (débit amont, condition initiale, coefficients de rugosité, topographie) sont connues partiellement, floues voire inconnues, tandis que nous disposons de données observées (hauteurs d'eau en très peu de points, images éventuelles) mais qui ne sont actuellement pas intégrées de manière quantitative aux processus de modélisation et simulation numériques. Bien sûr, pour effectuer des simulations réalistes et fiables, il est impératif que les entrées des modèles soient elles- mêmes fiables. A l'instar de la prévision météorologique, le recours à l'assimilation de données, l'identification de paramètres ainsi qu'à l'évaluation et la propagation d'incertitudes dans les modèles d'hydraulique fluviale, est indispensable à une simulation numérique opérationnelle et à une cartographie de crues précise. Dans le cadre de ce projet, les deux objectifs suivants sont développés : 1. Identification de paramètres, calage de codes, assimilation variationnelle de données pour les modèles numériques existants. 2 . Analyse de sensibilité et évaluation de la propagation des incertitudes sur les données. Ce projet est par construction très fortement pluridisciplinaire. Les acteurs sont des mathématiciens appliqués numériciens (INRIA projet IDOPT & LMC-IMAG), des informaticiens (INRIA), des hydro-informaticiens (Cemagref), des mécaniciens des fluides (LMFA) et des ingénieurs conseils (Sté Sogreah)