Künstliche Intelligenz im Medizinstudium und die Bedeutung des Zusammenspiels mit natürlicher Intelligenz - ein interdisziplinärer Ansatz

Introduction: The practice of medicine is characterized by decision making in which digital techniques can provide good support. In this context, artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important. The challenge for physicians, however, is to maintain an overview of the potential applications and usefulness of AI in order to be able to apply it efficiently and safely in their work. Therefore, appropriate skills must be imparted during the course of medical studies so that future practitioners can meet this requirement.Project description: The interdisciplinary research-related teaching and learning project "(Natural) Science and Technology in Medicine - NWTmed" brings together students at the Justus-Liebig-University Giessen (JLU) from the fields of medicine and other (natural) scientific disciplines in structured courses with the aim of thinking, learning, and working in an interdisciplinary and research-oriented manner already during their medical education. With the involvement of local researchers, a "multi-disciplinary" seminar on the basic premises, methods, and applications of AI was established.Results: The participants of the course came from a wide variety of fields of study, which promoted an interdisciplinary exchange and animated discussions. A gain in knowledge and an increase in interest in the topic of AI was noted in the evaluations, and a willingness on the part of the students to pursue further independent study was also expressed.Discussion and conclusion: The topic of AI and its relevance to the field of medicine is not yet sufficiently represented in medical education. It will require integration in the curriculum and performance evaluations as well as interdisciplinary and research-related teaching formats.Einleitung: Die ärztliche Arbeit ist geprägt vom Treffen von Entscheidungen, bei welchen digitale Techniken eine gute Unterstützung bieten können. In diesem Kontext erlangt Künstliche Intelligenz (KI) eine zunehmende Bedeutung. Die Herausforderung für die Ärzt*innen ist allerdings, fortwährend den Überblick zu Einsatzmöglichkeiten und Sinnhaftigkeit bei der Nutzung von KI zu behalten, um sie bei ihrer Tätigkeit effizient und sicher anwenden zu können. Daher müssen bereits während des Studiums entsprechende Kompetenzen vermittelt werden, damit die zukünftigen Ärzt*innen diesem Anspruch gerecht werden können.Projektbeschreibung: Das interdisziplinäre forschungsnahe Lehr- und Lernprojekt "(Natur)Wissenschaft und Technik in der Medizin - NWTmed" bringt Studierende an der Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) aus der Medizin und naturwissenschaftlichen Fachbereichen strukturiert in Lehrveranstaltungen zusammen, mit dem Ziel bereits während des Studiums interdisziplinär und forschungsnah zu denken, zu lernen und zu arbeiten. Unter Einbezug lokaler Forscher*innen konnte ein "multi"disziplinäres Seminar zu Grundlagen, Methoden und Anwendungen der KI etabliert werden.Ergebnisse: Die Teilnehmer*innen des Lehrangebots setzten sich aus unterschiedlichsten Studienbereichen zusammen, was einen interdisziplinären Austausch und eine angeregte Diskussion beförderte. Ein Zuwachs an Kenntnissen und die Steigerung des Interesses an der Thematik KI wurde in den Evaluationen festgestellt und die Bereitschaft zu weiterführendem Engagement von Seiten der Studierenden auch im Selbststudium wurde geäußert.Diskussion und Schlussfolgerung: Das Themenfeld KI und dessen Relevanz ist im Medizinstudium noch nicht hinreichend abgebildet. Es bedarf einer curricularen Einbindung und einer Repräsentanz auch in Leistungsnachweisen sowie interdisziplinärer und forschungsnaher Lehrformate