Методика построения динамических сетей Байеса

Запропоновано методику побудови динамічних мереж Байєса на основі статистичних даних, яка складається з побудови статичної структури мережі та побудови динамічної структури мережі, яка визначає зв’язки між двома сусідніми інтервалами часу. Отриману структуру використовують для формування висновку на кожному часовому інтервалі. Наведено приклад застосування методики до фактичних даних.This study proposes a method of constructing dynamic Bayesian networks based on statistical data. It consists of two phases: building a static network structure and dynamic structure of the network, which determines the relations between two neighboring time intervals. The structure obtained is used to form the output at each time interval. Finally, we illustrate how this method can be applied to actual data.Предложена методика построения динамических сетей Байеса на основе статистических данных, состоящая из построения статической структуры сети и построения динамической структуры сети, включающей определение связей между двумя соседними интервалами времени. Полученную структуру используют для формирования вывода на каждом временном интервале. Приведен пример применения методики к фактическим данным