Heterogeneity of conduction velocity in myocardial ventricles under ischemia

V dnešní době jsou nejčastějšími příčinami smrti v rozvinutých zemích podle statistiky Světové zdravotnické organizace kardiovaskulární onemocnění, proto je velmi důležité studovat jejích původ. Ventrikulární tachykardie a ventrikulární fibrilace vznikající během akutního koronárního syndromu patří mezi nejčastější příčiny náhlé srdeční smrti. Pochopení mechanismů vzniku těchto arytmií je aktuálním klinickým problémem. Snížení rychlosti šíření impulzu v myokardu je jedním ze základních proarytmogenních faktorů při ischemii a reperfuzi, ale přísná role tohoto faktoru v arytmogenezu není úplně jasná. Cílem teto práce je vypočítat a proanalyzovat rychlost šíření elektrického potenciálu v srdci v experimentálním modelu akutní ischemie na základě unipolárních elektrogramů zaznamenaných z epikardu komor srdce potkanů pomocí maticové desky s elektrody během elektrické stimulace a statistickou analýzu pro zkoumání parametrů rychlosti šíření impulzu v srdce jako možných prediktorů ventrikulární fibrilace. Pro výpočet rychlosti byl navřen algoritmus v programovacím prostředí MATLAB. Toto studium otevírá velké příležitosti pro další výzkumy v oblasti ventrikulárních arytmií.Nowadays, the most common causes of death in developed countries according to statistics of the World health organization are cardiovascular diseases, therefore it is very important to study its origin. Ventricular tachycardia and ventricular fibrillation arising during acute coronary syndrome are among the most common causes of sudden cardiac death. Understanding the mechanisms of the formation of such arrhythmias is a main clinical problem. Reducing of conduction in the myocardium is one of the basic proarrhythmogenic factors during ischemia and reperfusion, but the strict role of this factor in arrhythmogenesis is not clear. The aim of this work is to calculate and analyse the speed of propagation of the electrical potential in the heart in an experimental model of acute ischemia on the basis of unipolar electrograms recorded from the epicardium of the ventricles of the rats´ heart with matrix plates with electrodes during electrical stimulation and to perform statistics analysis for the examination of the parameters of the propagation velocity of the pulse in the heart, as possible predictors of ventricular fibrillation. To calculate the speed, was created an algorithm in the MATLAB programming environment. This study opens new opportunities for further research in the field of ventricular arrhythmias