On the Satellite Image Automatic Interpretation and Susceptibility Analysis of Shallow and Deep-seated Landslide - A Study of Li-Shing Estate Road

陳婉君
Wan-Jyun Chen

Publication date

August 2017

Abstract

本研究以烏溪流域上游力行產業道路為研究區，利用敏督利颱風、蘇拉颱風、蘇力颱風事件之衛星影像所判釋出之崩塌地作為後續模型分析之用，並選擇坡向、坡度、高程、斷層距、水系距、道路距、BRI/GI、順逆向指標以及崩塌降雨指標共九項因子，以不安定指數法和羅吉斯回歸法進行山崩潛感分析使用。分析後潛感模型再進行驗證，比較兩種潛感分析其對於解釋山崩之能力高低，並比較其準確度。因衛星影像之品質受拍攝時間、日照角度、雲量等因素影響而有所不同，本研究發現綠度指標以及亮度指標之山崩判釋門檻值，應依事件來進行調整。反之，初步篩選用之NDVI與坡度門檻值則可選用固定值；以烏溪上游力行產業道路為例，可選用NDVI<0.2及坡度大於20%。本研究亦對於圈繪出之深層崩塌區域，初步對於深淺層山崩做區分。山崩判釋結果於不同颱風事件中，對兩種潛感模型進行ROC曲線下之AUC值驗證，其判釋山崩準確度都是在可以接受的範圍內；雖然羅吉斯回歸之準確度相對較不安定指數法低一些，但兩種潛感模型用於山崩潛勢分析中仍具有參考價值。本研究關於山崩判釋之陰影處理，以及潛感分析之方法比較及分析成果，可做為研究區未來道路設計、減災、防災之重要依據。The study investigates and analyzes the landslides along the Li-Shing Estate Road in the upsteam of the Wu River watershed. In this study, the SPOT satellite images of typhoons MINDULLE(2004), SAOLA(2012), and SOULIK(2013) were collected to...