2010～2016年我国（不含港澳台）梅毒时空分布及影响因素

目的探讨2010～2016年我国(不含港澳台)梅毒疫情的时空分布特征及社会影响因素。方法应用地理信息软件ArcGIS结合空间数据分析软件GeoDa对2010～2016年我国(不含港澳台)梅毒疫情的空间聚集状况进行分析,应用空间数据处理软件SaTScan对2010～2016年梅毒疫情进行回顾性时空扫描分析,应用Stata对梅毒疫情进行面板数据回归分析。结果全局空间自相关分析表明,2011～2015年我国(不含港澳台)梅毒发病无空间聚集性(Moran′s I=0.0444～0.1099,P> 0.05),但是,2010年(Moran′s I=0.2524,P <0.05)及2016年(Moran′s I=0.1932,P <0.05)我国(不含港澳台)梅毒发病存在空间聚集性。局部自相关分析结果表明,2010年江苏、上海和福建处于高-高区域,2013～2016年甘肃均处于低-高区域,2011～2012年我国(不含港澳台)均未处于高-高区域。回顾性时空扫描分析发现1个一级聚类区域(上海、浙江,RR=2.49)及6个二级聚类区域(广西、新疆、重庆、辽宁、内蒙及宁夏,RR=1.44～3.50)。面板数据回归分析结果表明,人均GDP和居民消费水平是梅毒发病的影响因素(P