Tratamiento digital de imágenes en Matlab para la detección de fallas

El tratamiento digital de imágenes es una disciplina ampliamente desarrollada e implementada en la vida cotidiana de la sociedad, tomando especial importancia en sistemas de visión por computador en líneas de producción industriales, así como en clasificación de imágenes médicas o el análisis de cultivos mediante imágenes aéreas.La utilización de estos tipos de tecnologías ha propiciado un aumento considerable de las herramientas de que disponen los profesionales de diferentes sectores.Este proyecto pretende encontrar un método que permita clasificar automáticamente diferentes imágenes de placas solares para detectar fallas superficiales que puedan afectar a la estructura y al correcto funcionamiento de las mismas. Para ello se ha llevado a cabo un sencillo proceso de segmentación de las imágenes, el etiquetado de los diferentes objetos con el fin de detectar el fondo de la imagen y diferenciarlo claramente de la zona de interés de la imagen, y, una vez coloreado todo, calcular el valor medio de la intensidad de los píxeles, así como la varianza para tener dos variables de control que permitan hacer una clasificación más precisa. Finalmente seestudiarádel rendimiento del algoritmo llevando a cabouna clasificación de diferentes imágenes tomadas a diferentere solución y con diferentes tipos de falla simulada