Sleep habits among Latvian medical students

MedicīnaVeselības aprūpeMedicineHealth CareVispārīga informācija: Medicīnas studenti, liela mācību materiāla apjoma dēļ un ilgām mācībām nedēļas laikā ir pakļauti miega trūkumam. Miegs – ne tikai priekš medicīnas studentiem, bet visiem cilvēkiem kopumā būtiski ietekmē dzīvi. Daudzi pētījumi ir parādījuši, ka hronisks miega trūkums nākotnē var izraisīt vairākas slimības Mērķis: Novērtēt Latvijas medicīnas studentu miega ieradumus, pieņemot darba esamību kā galveno faktoru, kas tos ietekmē, un parādīt kādas sekas var izraisīt hronisks miega trūkums. Metodes: Ir izveidots jautājumu saraksts priekš Rīgas Stradiņa universitātes latviešu plūsmas medicīnas studentiem. Informācija, kas tika saņemta no studentiem pilnībā aizpildījušiem jautājumu anketu, tika savākta un apkopota Excel tabulā. Rezultāti tika analizēti ar programmas IBM SPSS statistics 26.0. palīdzību. Rezultāti: Studentiem ar zemākiem vērtējumiem ir statistiska atšķirība starp laiku, kad viņi iet gulēt (p<0,05), kā arī starp kopējo nakts miega laiku (p<0,001). Ar neatkarīgu Samples Mann-Whitney U testu palīdzību, tika parādīts, ka analīzē ar darba esamību un kopējo mācību laiku ir statistiska atšķirība (p<0,05), ka arī analizējot darba esamību un kopējo miega laiku statistiskas atšķirība ir (p<0,05). Secinājumi: Miega ieradumi un darba esamība neietekmē sekmēs mācībās. Miega laiks samazinās ar darba esamību. Strādājošiem studentiem samazinās laiks patērētais mācībām.Background: Medical students are more susceptible to sleep deprivation due to the huge amount of material and long studies per week. Sleep habits among all people not only medical students can influence their life. Numerous studies showed that chronic insufficient amount of total night sleep can cause different diseases in the future. Aim: To evaluate sleep habits among Latvian medical students, the effect of work on them and what kind of consequences students might have due to sleep deprivation. Methods: List of the questions for Latvian medical students from the Rīga Stradiņš University was made. Information from the students who filled in an online questionnaire was collected and processed in Excel. Results were analyzed using IBM SPSS statistics 26.0 software. Results: Students who have lower marks have statistically significant difference between the time when they go to sleep (p<0.05), as well as between total time of night sleep (p<0.001). By the Independent-Samples Mann-Whitney U Test showed that analysing presence of work and total time study time have statistically significant difference (p<0.05), and presence of work with all total night sleep from as well (p