Computational modeling of heat transfer problems in porous structures

Vrstva okují, skládající se z oxidů železa, která se tvoří na povrchu oceli při jejím tepelném zpracování, má velký vliv na tepelné metalurgické procesy. Tepelná vodivost okují je jeden z klíčových parametrů pro numerické modelování procesů odkujování a chlazení oceli. Tato vodivost je nicméně silně ovlivňována porézní strukturou okují a žádná všeobecně uznávaná materiálová data nejsou v současnosti dostupná. Cílem této práce bylo provést stacionární tepelnou analýzu za účelem stanovení tepelné vodivosti vrstvy okují. Byl vytvořen podrobný 3D MKP model vrstvy okují založený na datech získaných pomocí CT skenování. Je popsáno získání CT obrazu a jeho zpracování. Využity byly dva různé způsoby segmentace. Pravidelná krychlová výpočetní síť byla vytvořena přímo z voxelové matice zpracovaného CT obrazu. Výsledné hodnoty tepelné vodivosti získané z provedené MKP analýzy byly téměř identické pro obě metody segmentace, což prokazuje jejich vhodnost. Výsledná tepelná vodivost okují může být dále využita jako materiálová charakteristika v numerických modelech tepelného zpracování oceliThe scale layer, consisting of porous iron oxides, formed on the steel surface during the heat treatment has a great impact on thermal metallurgical processes. The thermal conductivity of a scale is one of the key parameters for the numerical modeling of the steel cooling and descaling. However, the conductivity is highly influenced by the scale porous structure and at the present time no generally accepted material data exist. The goal of this thesis was to perform a thermal steady-state analysis to determine the thermal conductivity of the scale. A detailed 3D FE model of the scale layer based on a data acquired by CT scanning was created. The CT image acquisition and image processing are described. Two distinct segmentation approaches were implemented. A cubic uniform computational mesh was generated from the voxel matrix of the processed CT image. Performed FE analyses resulted into nearly same values of the scale thermal conductivity for both segmentation approaches, which indicates their correctness. The resulting thermal conductivity of the scale could be used as a material property in further numerical models of the heat treatment of a steel.