Study of geographical authenticity of Moravian white wines

Cílem této bakalářské práce bylo ověření geografické autenticity moravských bílých vín na základě prvkového složení. Měření bylo doplněno o analýzu organických, fenolických a antioxidačních látek ve vínech. K elementární analýze byly použity dvě spektormetrické techniky, a to hmotnostní a optická emisní spektrometrie s indukčně vázaným plazmatem (ICP-MS a ICP-OES). Koncentrace organických kyselin byla měřena na iontovém chromatografu s vodivostním detektorem (IC), fenolické látky byly měřeny pomocí kapalinového chromatografu s detekcí na diodovém poli (HPLC-DAD), obsah celkových fenolů metodou TPC a antioxidační aktivita metodou TEAC byly měřeny pomocí skektrofotometru. Celkem bylo proměřeno 33 vzorků vín ze čtyř moravských podoblastí. Pro účel rozdělení vzorků vín do jednotlivých skupin byla naměřená data nejprve upravena pomocí Grubbsova testu na odlehlé hodnoty, z upravených dat byly vytvořeny boxové grafy znázorňující maximální, minimální a průměrné hodnoty jednotlivých parametrů pro dané podoblasti. Dále byl soubor dat protříděn pomocí analýzy rozptylu (ANOVA), která vybrala ze 47 měřených parametrů 12 statisticky významných pro rozdělení vín do skupin. Pomocí vícerozměrných statistických metod (analýza hlavních komponent (PCA) a diskriminační analýza (DA)) byly sestaveny matematické modely k rozdělení moravských vín podle geografického původu. Úspěšnost diskriminačního testu byla 96,97 %. Křížový validační test vykazoval 81,82 % úspěšnost klasifikace neznámých vzorků.The aim of this bachelor thesis was to verify geographical autenticity of Moravian white wines based on elemental analysis. This data were completed with the analysis of organic acids, fenolic compounds and atioxidants in wines. There were used two spektrometric methods for the elemental analysis (ICP-MS and ICP-OES). The concentration of organic acids was mesured by Ion chromatography. To determine the concentration of phenolic compounds in wines there was used the high performance liquid chromatography (HPLC-DAD), the content of antioxidants and the total content of phenols was measured on spectrophotometer. In total there were 33 samples of wine from 4 Moravian subregions. For the purpose of determination the samples in groups the dataset was firstly corrected by Grubbs test for remote results. From those data the box plots were created which represents the minimal, maximal and mean concentrations of each measured component. Furthermore the analysis of variance was applied, which picked up 12 statisticly valuable parameters from the whole 47. By appliyng the multidimensional statistical methods (Pearson correlation analysis (PCA) and discriminant analysis (DA)) were compiled mathematical models for the division of Moravian wines according to geographical origin. The success rate of the discrimination test was 96,97%. The cross-validation test showed an 81,82% success rate for classifying unknown samples.