Estimation de la durée opératoire : une approche par les réseaux de neurones

Le bloc opératoire représente, avec 10 % du budget annuel d'un hôpital, une des principales sources de coûts. Un des gros points d'interrogation lié à la planification de l'activité opératoire est la détermination de la durée opératoire. Le cœur de cette démarche est la mise en place d'un processus d'extraction de connaissances fondé sur des méthodes issues du data mining et plus précisément sur les méthodes de classification. Le principal problème de ces méthodes est qu'elles nécessitent une phase de discrétisation de la variable de décision (durée élevée, normale ou courte). Afin d'éviter ce problème, nous souhaitons ne plus considérer notre problème comme un problème de classification mais comme un problème d'estimation de la durée opératoire. Une méthode adaptée à ce type de problématique est la méthode des réseaux de neurones. L'objectif de ce papier sera donc de présenter les résultats de l'application de cette méthode à notre problématique