Evaluation de différents modèles mathématiques appliqués à la méthode in sacco dans la caractérisation de la valeur nutritive de graminées tropicales et secondaires tempérées pour l’alimentation des ruminants

The objectives of this study were: 1) to choose a mathematical model that is better suited to fit to the in sacco degradation data of three secondary temperate grass hays of the Wallonian part of Belgium and three tropical fresh grasses of Burundi, 2) to estimate the nutritive value of these grasses from (among others) the degradation parameters of the selected model, and 3) to assess the ability of these parameters to predict forage organic matter digestibility (OMD) as compared to other laboratory methods. In this perspective, we conducted degradability / digestibility trials and compared different mathematical models and forage evaluation methods. The results showed that the Gompertz lagged model was the best suited to fit to the degradation data of both temperate and tropical grasses and that the search for a fitting model should be limited to the sigmoid type functions due to their greater flexibility. Under our experimental conditions, relatively interesting energy and protein values were recorded for the studied secondary grasses. These grasses had interesting dry matter yields and confirmed their interest in extensive or semi-extensive production systems that require low inputs and preserve environment. Our results showed that the tropical studied grasses were used at a late stage of maturity and their intake was not able to meet the maintenance requirements of the experimental animals. They also revealed that the half-life period t1/2 of the slowly degradable fraction S0 was the best single degradation parameter to predict forage OMD and that the degradation rate μ1/2 at time t1/2 and the constants b and c of the model were able to improve significantly the prediction precision of equations including fractions W and / or S0.Les objectifs de ce travail portaient sur : 1) le choix du modèle mathématique qui convient le mieux pour l’ajustement aux données de dégradation in sacco des foins de trois graminées secondaires tempérées de la partie wallonne de Belgique et de trois graminées fraîches tropicales du Burundi, 2) l’estimation de la valeur nutritive de ces graminées à partir (entre autres) des paramètres de dégradabilité du modèle retenu et 3) l’évaluation de la capacité de ces paramètres à prédire la digestibilité de la matière organique (dMO) des fourrages par rapport à d’autres méthodes de laboratoire. Dans cette perspective, nous avons réalisé des essais de dégradabilité/digestibilité et comparé différents modèles mathématiques et méthodes d’évaluation des fourrages. Les résultats ont montré que le modèle de Gompertz avec temps de latence était le mieux approprié pour l’ajustement aux données de dégradation des fourrages étudiés et que la recherche d’un modèle d’ajustement pourrait se limiter aux fonctions de types sigmoïdes en raison de leur plus grande flexibilité. Dans nos conditions expérimentales, des valeurs énergétiques et protéiques relativement intéressantes ont été enregistrées pour les graminées secondaires. Celles-ci ont assuré des productions intéressantes en matière sèche et confirmé leur intérêt dans des systèmes de production extensifs ou semi extensifs peu exigeants en intrants et respectueux de l'environnement. Nos résultats ont montré que les graminées tropicales étudiées étaient utilisées à un stade avancé de maturité et leur ingestion ne permettait pas de couvrir les besoins d’entretien des animaux. Ils ont révélé que la période de demi-vie t1/2 de la fraction lentement dégradable S0 était le meilleur paramètre individuel pour prédire la dMO des fourrages et que la vitesse de dégradation µ1/2 de S0 au temps t1/2 et les constantes b et c du modèle pouvaient améliorer, de façon significative, la précision de prédiction des équations incluant les fractions W et/ou S0.(AGRO 3) -- UCL, 201