Traitement des dyslipidémies et risque de cardiopathie ischémique dans le diabète: méta-analyse de 198.930 patients inclus dans 57 études randomisées

Le diabète est un facteur de risque cardiovasculaire (CV) majeur; son influence sur le taux de survenue d’événements CV au cours d'un essai clinique qui inclut une sous-cohorte de diabétiques n'a pas encore fait l'objet d'une évaluation quantifiée. Ce travail a déterminé dans quelle mesure un diabète à l'inclusion, à titre individuel ou à un niveau de sous-groupe de patients, augmente le risque résiduel CV au cours d'un essai clinique randomisé. Cette méta-analyse a repris les critères principaux d’essais prospectifs- clés, pour lesquels la proportion de diabétiques à l’inclusion était connue, y compris les études ayant spécifiquement rapporté des résultats pour leurs sous-groupes de diabétiques. L’analyse a permis de quantifier formellement la relation linéaire entre la prévalence du diabète et les taux de maladies CV. La composante de risque CV absolu et relatif résiduel associé à la présence à l’inclusion de diabétiques peut ainsi être facilement prédite à partir d’équations linéa[Treatment of dyslipidemia and cardiovascular risk in diabetes: a meta-analysis of 198.930 patients included in 57 randomized studies] Diabetes is a major cardiovascular (CV) risk factor; its influence on the rate of occurrence of CV events during a clinical trial that includes a sub-cohort of diabetics has not been quantified. This work determined the extent to which diabetes at baseline, individually or at a sub-group level, increases residual CV risk during a randomized clinical trial. This meta-analysis reviewed landmark prospective lipid-lowering trials for which the proportions of diabetes at baseline were known, including studies having specifically reported results for their diabetic subgroups. The analysis allowed to formally quantify the linear relationship between the prevalence of diabetes at baseline and primary CV outcomes rates. The absolute residual CVD risk component associated with the presence of diabetes at inclusion can be easily predicted from these linear equations relating the prevalence of diabetes to various CV outcomes