Optimiranje tehnoloških procesa metodama nelinearnog programiranja

Ovaj rad bavi se optimizacijom sa metaheurističkim metodama i uvodi nas u neke od najpopularnijih metaheurističkih algoritama. Rad je podijeljen na pet dijelova. Prvi dio uvodi nas u optimizaciju, strukturu optimizacijskog problema i položaj metaheuristike unutar optimizacijskih metoda. Drugi dio uvodi nas u metaheuristiku, razliku u odnosu na heuristiku i razvoj heuristike i metaheuristike kroz povijest. U trećem poglavlju opisane su neke od najpopularniji metaheurističkih metoda bazirana na jednom rješenju (S-metaheuristika). Opisane metode S-metaheuristike su: tabu pretraživanje, simulirano kaljenje, lokalno pretraživanje i iteracijsko lokalno pretraživanje. četvrto poglavlje uvodi nas u metaheuristiku baziranu na populaciju (P-metaheuristika) i u pojmove kao što je evolucijsko izračunavanje i inteligencija roja. Opisani metode su: genetski algoritam kao metoda evolucijskog izračunavanja, optimizacija rojem čestica i algoritmi mravljih kolonija kao metode inteligencije roja, harmonijsko pretraživanje i kratki osvrt na algoritme pčela i algoritam krijesnica. U petom dijelu primijenjene su metode genetskog algoritma, optimizacije rojem čestica i optimizacije mravljom kolonijom na problem tehnološkog procesa tokarenja. Primjenom tih algoritama računalnim putem nastoji se doći do optimalnih vrijednosti posmaka i brzine rezanja kod tokarenja s obzirom na ograničenja i s ciljem minimiziranja vremena tokarenja. Za dobivanje rezultata korišteni su softveri koji koriste navedene algoritme u rješavanju optimizacijskih problema