Predviđanje ponašanja robota primjenom Bayesove mreže

Brzi tehnološki razvoj dovodi do modernizacije industrije različitim robotima i pripadajućim programima u svrhu brže i veće proizvodnje te kompleksnijih radnji robota. Okruženje u kojem živimo i radimo zahtjeva od nas da se što ranije upoznamo sa osnovama tehničkih rješenja strojeva, uređaja i mehanizama. To ćemo najlakše postići ako se aktivno uključimo u izradu mehaničkih i elektroničkih uređaja, te ih pokušamo oplemeniti s umjetnom inteligencijom, a sve to s osnovnom zadaćom da: o lakše shvatimo način kako razmišljaju strojevi i uređaji oko nas, o ih podčinimo sebi a ne da budemo njihovi robovi, o se ne uspaničimo kod upoznavanja sa svakim novim strojem, o shvatimo kolike su mogućnosti strojeva,a kolika je naša odgovornost pri upravljanju njima, o strojevi i uređaji mogu zapamtiti određene složenije procese, te ih mogu prema potrebi ponavljati, o u vrlo kratkom vremenu mogu naučiti i zapamtiti novi proces, bez zamjene mehaničkih dijelova stroja, i slično. Za sve to potrebno je poznavanje mehaničkih i programskih rješenja za obavljanje mehaničkih radnji, elektroničkih sklopova za pokretanje i upravljanje te programiranje zadanih proces