Мультиагентная система обнаружения атак с нейросетевым классификатором

VAITSEKHOVICH L. U., GOLOVKO V. A., KUROSH MADANI. Multiagent system of detection of attacks with neural network by the qualifierВ этой статье рассматривается подход к построению системы обнаружения вторжений, основанный на использовании принципов искусственных иммунных систем и нейронных сетей. Искусственные иммунные системы способны обнаруживать неизвестные образы атак. А объединение двух технологий (иммунных систем и нейронных сетей) позволяет повысить степень защищенности. Детектор строится на базе двух различных нейронных сетей, а именно RNN и MLP. Для проведения экспериментов используется база данных KDD-99. Результаты показали, что такая система обнаружения вторжений способна эффективно обнаруживать компьютерные атаки