ALGORITMA C4.5 UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN

Semakin berkembang perusahaan, semakin dibutuhkan juga kebutuhan tenaga manusiayang produktif. Perusahaan umumnya ingin memberikan kinerja yang terbaik dalam berinteraksi dengan pihak yang terkait, salah satunya yaitu konsumen. Untuk mewujudkan itu, suatu perusahaan akan mencari sumber daya manusia yang melaksanakan pekerjaannya dengan baik. Selama ini penyeleksian pada penilaian kerja masih dilakukan secara manual dengan memberikan kriteria tertentu oleh Human Resource Development. Banyaknya kriteria dan karyawan yang dipekerjakan cukup menyulitkan divisi HRD dalam penyeleksian karyawan terbaik. Selain itu, seringkali pengambil keputusan dinilai secara subyektif karena suatu hubungan tertentu antara pelamar dan pengambil keputusan. Kualitas kerja karyawan juga seringkali berubah-ubah. Ini sangat berpengaruh pada prospek perusahaan kedepannya. Kesibukan seorang manager membuat tatap muka dengan karyawan kurang. Tentu saja ini membuat pengawasan pada kinerja karyawan sulit dilakukan. Untuk itu dibuat suatu sisstem pendukung keputusan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan. Sistem ini menggunakan algoritma C4.5 yang menggunakan teknik data mining untuk membuat pohon keputusan, algoritma ini dimulai dengan memasukkan data training ke dalam simpul akar pada pohon keputusan. Data training adalah sampel yang digunakan untuk membangun model classifier dalam hal ini pohon keputusan. Pada proses monitoring karyawan akan dipantau untuk penentuan kenaikan gaji atau promosi jabatan. Kata Kunci:sistem pendukung keputusan,algoritma C4.5, monitoring kinerj