TEMU KEMBALI CITRA DIGITAL BERDASARKAN FITUR WARANA DAN TEKSTUR DENGAN KOMBINASI FUNGSI KLUSTERING TERPISAH DAN PEMBOBOTAN MANUAL

Temu kembali citra digital yang didasarkan pada fitur warna dan tekstur sudah cukup banyak dilakukan. Sebagian besar penggunaan dua fitur tersebut dijadikan satu vektor fitur yang selanjutnya vektor fitur yang didapat diukur kedekatannya dengan vektor fitur citra query. Dalam penelitian ini diterapkan pengelompokkan (clustering) untuk masing-masing fitur. Selanjutnya pengukuran kedekatan dari vektor fitur citra query diukur dengan centroid tiap- tiap kluster. Kluster dari centroid tiap fitur yang memiliki jarak terdekat dengan vektor fitur citra query dijadikan kandidat vektor terpilih. Selanjutnya perhitungan pembobotan dan similaritas dengan citra query hanya dilakukan pada gabungan kluster teripilih dari tiap - tiap fitur dengan vektor fitur citra query. Sehingga proses pembobotan tidak dilakukan pada keseluruhan citra dalam dataset. Selain itu diterapkan juga penggabungan penilian melalui klustering manual yang diharapkan dapat memberikan kontribusi hasil yang lebih bagus melalui pendekatan semantik. Kata Kunci: CBIR, Color, Texture, Klustering, K-Means, SUR