Putting urban regeneration projects in order: An example of a decision support system

Türkiye'de büyük kentlerde son 60 yılda ortaya çıkan düzensiz, kalitesiz ve ekonomik ömrünü tamamlamış yapı stoğunun yenilenmesine ihtiyaç vardır. Ancak kentsel dönüşüm projeleri, son derece büyük çaplı ve pahalı inşaat projeleridir. Yetkili kamu kurumlarının bütün bir şehrin dönüşümüne aynı anda başlaması teknik ve ekonomik açıdan mümkün değildir. Bu sebeple yürütücü kurumlar, herhangi bir şehirde, dönüşümüne ihtiyaç duyulan birden fazla mahallenin bulunması durumunda, tüm mahallelerin dönüşümüne aynı anda başlamaktan ziyade, projeleri bir sıraya koyarak en sorunlu ve acil olan mahalleden daha az aciliyete sahip olan mahallelere doğru yürütülmektedirler. Bu noktada uygulamayı yürüten kurumlar hangi mahallenin bir diğerinden daha önce dönüşüme tâbi tutulması gerektiği kararını vermekte zorluk yaşamaktadırlar. Verilen kararları da kamuoyuna açıklarken güçlük çekmektedirler. Bulanık Mantık yöntemiyle bilgisayarda hazırlanacak bir karar destek sistemi sayesinde kararların daha tutarlı verilmesi sağlanabilir. Ayrıca böyle bir sistemle verilen kararlar, belli bir bilimsel alt yapıya sahip olacağından, spekülasyonların önüne geçilebilecek ve kararlara bir meşruiyet kazdırılması noktasında yardımcı olabilecektir. Bu çalışmada, kentsel dönüşümde Bulanık Mantık yöntemi kullanılarak örnek bir karar destek sistemi tanıtılmaktadır.There is an urgent need of renewal of metropolitan cities in Turkey which heavily consist of irregular, low quality building stock which have occurred in the last 60 years. However urban regeneration projects are large and expensive construction projects. Therefore, due to technical and economic barriers, it is not possible for regeneration authorities to start the projects for the whole city in the same time. Thus they carry out projects step by step, one after another. Projects are started from the most problematic and urgent ones to the least problematic ones. However, regeneration authorities face with problems when putting regeneration projects in order, i.e. determining which neighborhood should be regenerated earlier than the other one. In addition to that, they are having difficulties when explaining their decisions to the public. At this point, a computer-based Fuzzy Logic decision support system can help them reach more convenient decisions. Also, with this way, the decisions will have a scientific basis, therefore it can be easier to announce them to the public and avoid speculation. In this paper, an example of a decision support system based on Fuzzy Logic for putting urban regeneration project areas in order was presented