Erosive processes study in the Rio Grande Basin (BA) as support for agroecological planning

A partir da década de 1970 houve intenso processo de ocupação do Cerrado brasileiro pela agricultura, gerando impactos ambientais, como erosão dos solos. Este trabalho tem como objetivo avaliar o impacto da atividade agrícola nos processos erosivos na Bacia do Rio Grande (Barreiras – BA) por meio de técnicas de geoprocessamento. Neste trabalho, utilizou-se uma metodologia que determina o fator topográfico (LS) presente na Equação Universal de Perdas de Solo (USLE), a partir da área de contribuição de cada pixel. Essa equação foi automatizada no programa em linguagem AML (ArcInfo Macro Language), tendo como único dado de entrada o Modelo Digital de Terreno (MDT). O MDT foi gerado no softw are ArcInfo no móduloTopogrid, voltado para hidrologia. Um segundo procedimento foi tratar a imagem de satélite Landsat7/ETM para gerar o mapa de uso do solo. A metodologia empregada para a confecção do mapa de uso pode ser subdividida em três etapas: (a) conversão dos números digitais em reflectância; (b) detecção dos membros finais pela geometria do simplex utilizando as técnicas de Minimum Noise Fraction (MNF), Pixel Piruty Index (PPI); e, (c) classificação espectral pelo método SAM. Ao mapa de uso do solo, foi sobreposto o de fator topográfico (LS) para identificar as localidades de uso impróprio e com maior potencial erosivo. Pelos mapas gerados, foi possível identificar que as áreas mais susceptíveis a processos erosivos foram as de plantio nas localidades de maiores declividades e concentração de fluxo d’água. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTSince the 70s, there is a increasing occupation of the Brazilian “Cerrado” by agriculture, with important soil and erosion impacts. This paper will make an assessment of these impacts, specially erosion, on the basin of “de Fêmeas” river (Barreiras, state of Bahia), by means of geoprocessing tools. The paper uses the contribution area of the pixel to estimate the slope length factor (LS), a part of the Universal Soil Loss Equation (USLE). The equation was automated using the ArcInfo Macro Language program. The input data is the Digital Terrain Model, created by Topogrid module of the ArcInfo software, focusing on hydrology. A second procedure was handling the LANDSAT7/ ETM+ satélite images, to generate a landuse map. The methodology to generate a landuse map involves: (1) a converting process of the digital numbers in reflectance; (2) detection of the final members, using the geometry of the simplex through the tecniques of Minimum Noise Fraction (MNF) and Pixel Piruty Index (PPI); (3) spectral classification using the SAM method. The landuse map and the slope length factor map w ere overlapped to identify the largest susceptible areas for erosion, improper to agriculture: the harvested, more slopped areas with water flow convergence