Aplicação do modelo shalstab, em ambiente arcview, para o mapeamento de áreas susceptíveis a escorregamento raso na região do quadrilátero ferrífero (MG)

Inúmeras metodologias vêm sendo desenvolvidas com o intuito de entenderos fatores que condicionam o processo de movimento de massa. Neste propósito foidesenvolvido o modelo SHALSTAB que objetiva identificar e mapear as áreas deinstabilidade nas encostas. Essa metodologia tem como referencial a modelagemmatemática baseada na combinação de um modelo hidrológico com um modelo deestabilidade de encostas. Recentemente ela foi escrita em linguagem Avenue, sendoimplementada para utilização no Software ArcView. Essa metodologia foi aplicada naregião do Quadrilátero Ferrífero (MG) objetivando a identificação das áreas maissusceptíveis a ocorrência de escorregamentos rasos nessa região. Inicialmente, foigerado um MDT e posteriormente foram determinados seus mapas derivados comoárea de contribuição e declividade. Os resultados obtidos demonstraram que, mesmoutilizando dados de uma escala relativamente pequena para esse propósito (1:50.000) omodelo SHALSTAB mostrou-se uma ferramenta eficaz para identificar zonas susceptíveisa escorregamentos rasos. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACTMany methodologies have been developed in order to understand thephysical factors that control the mass movement process. In this purpose was developedthe SHALSTAB model that identify instability areas in the hillslope. This methodologyis based on the combination of a hydrological model with the slope stability model.Recently it was written in Avenue language and implemented for utilization in theArcView Software. This methodology was applied in Quadrilátero Ferrífero (MG) toidentify the more susceptible areas to shallow lanslide occurrence in this region. Initially,it was prepared a DEM and then their derivatives maps were determined as slope andcontributing areas maps. The results demonstrated which, even using data of a relativelysmall scale for that purposes (1:50.000) the SHALSTAB model showed to be an effectivetool to identify susceptible zones for shallow landslide