Estudio y desarrollo Bot de Telegram

Telegram se ha convertido en estos últimos años en una de las aplicaciones de mensajería instantánea más utilizadas. Destaca principalmente por su seguridad y la posibilidad crear grupos o canales con infinidad de usuarios. Además de esto, ofrece a los usuarios el uso de bots de gracias a la API de Telegram. La API de Telegram permite la creación de bots públicos que pueden ser usados por cualquiera de los usuarios. Para usar un bot solo basta iniciar una conversación con el bot como si de otro usuario se tratase. En el presente trabajo fin de grado, se documenta el diseño e implementación de un Bot que calcula y muestra al usuario la mejor ruta del trabajo a casa y viceversa. La ruta, además de poder consultarla en cualquier momento, se le envía al usuario automáticamente a las horas que sale de casa o del trabajo los días de trabajo. La aplicación de ha desarrollado en Python y utiliza las APIs de Google Maps para calcular las rutas. Dispone de una base de datos SQLite para almacenar la información del usuario. Y por último, se ha implementado un sistema de integración y despliegue continuo para que la aplicación se ejecute en la nube. La aplicación está en un repositorio privado de BitBucket y a través de un pipeline, despliega y ejecuta la aplicación en Heroku. Abstract: Telegram has become in these last years, one of the most widely used instant messaging applications. It stands out for its safety and ability to create groups or channels with many users. Additionally, it offers to the users the use of bots thanks to the Telegram API. Telegram API, allows the creation of public bots that can be used by any of the users. To use a bot, the user just have to start a conversation with the bot as if it were another user. In this final degree project, the design and implementation of a Bot that calculates and shows the user the best route from work to home and vice versa is documented. The route, in addition to being able to be consulted at any time, is automatically sent to the user at the time they leave home or work on work days. The application has been developed in Python and uses the Google Maps APIs to calculate the routes. It has an SQLite database to store user information. Finally, a continuous integration and deployment system has been implemented so that the application runs in the cloud. The app is in a private BitBucket repository and via pipeline, deploys and run the app on Heroku