Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means

Makalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Tujuan dari penelitian diharapkan dengan menggali data dari riwayat log pengguna BESMART, diperoleh informasi yang menarik dan bermanfaat bagi kemajuan BESMART dan hasil akademik mahasiswa. Hasil yang diperoleh yaitu mata kuliah yang paling banyak diakses oleh pengguna BESMART adalah mata kuliah dari Fakultas Teknik, Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika yaitu Media Digital, sedangkan aktivitas atau modul yang paling banyak dilakukan adalah course. Pada umumnya jumlah pengguna yang mengakses BESMART didalam jam perkuliahan lebih banyak daripada diluar perkuliahan, kecuali pada hari libur dimana jumlah waktu akses relatif sama. Untuk mempersiapkan Ujian Tengah Semester, mahasiswa mempunyai kesadaran mengakses BESMART lebih rutin untuk mempersiapkan dan menghadapi ujian mereka. Kata kunci:, data mining, algoritma K-Means, teknik clusterin