Transformasi Wavelet Diskret Untuk Data Time Series

Untuk mengolah atau menganalisis data yang mempunyai dimensi tinggi sangat sulit bahkan dengan sistem komputer modern sekalipun. Suatu pendekatan yang digunakan adalah mengurangi dimensi data yang disebut dengan reduksi dimensi. Transformasi wavelet diskret (TWD) merupakan salah satu teknik reduksi dimensi, yaitu teknik dekomposisi multi resolusi untuk mengatasi masalah pemodelan yang menghasilkan sinyal representasi lokal yang baik pada domain waktu dan domain frekuensi. Jenis wavelet yang digunakan adalah wavelet Haar. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas penanganan data time series berdimensi tinggi menggunakan TWD dan mengaplikasikannya dalam data time series. Kata Kunci : reduksi dimensi, wavelet Haar, transformasi wavelet diskret