Regresi Komponen Utama, Regresi Ridge, dan Regresi Akar Laten dalam Mengatasi Masalah Multikolinieritas

Uji mengenai multikolinieritas merupakan salah satu tahapan yang harus dilewati pada analisis regresi. Variabel-variabel yang mengalami multikolinieritas menyebabkan regresi tidak efisien atau penyimpangannya besar. Penelitian ini betujuan untuk melihat bagaimana metode regresi komponen utama, regresi ridge, dan regresi akar laten mengatasi masalah multikolinieritas. Data yang digunakan adalah data Hald, dengan banyaknya trikalsium alumina, banyaknya trikalsium silika, banyaknya tetrakalsium alumino besi(2), dan banyaknya dikalsium silika sebagai variabel-variabel bebas, serta evolusi panas dalam kalori per gram semen sebagai variabel tak bebasnya. Dari ketiga metode regresi yang digunakan pada data tersebut, metode regresi ridge dan regresi akar laten mempunyai MSE yang lebih kecil daripada yang dihasilkan oleh metode regresi komponen utama. Kata kunci: Regresi Komponen Utama, Regresi Ridge, Regresi Akar Laten