Análisis y evaluación de estrategias tecnológicas y productivas de los sistemas de producción ganaderos predominantes en el centro-sur de Corrientes

Tesis para obtener el grado de Magíster Scientiae en Agroeconomía, de la Universidad Nacional de Mar del Plata, en septiembre de 2009El Centro Sur de la provincia de Corrientes es la zona de mayor importancia ganadera en la provincia, concentrando el 41 % del stock vacuno y el 92 % de la existencia ovina. Dentro de esta zona, los establecimientos agropecuarios con más de 500 vacunos representan menos del 25 % de las explotaciones pero poseen el 78 % de la existencia vacuna, lo que demuestra su importancia económica. Los índices productivos de las explotaciones de la zona, señalan las restricciones que presenta el medio local a adoptar las tecnologías propuestas por el INTA. Esta tesis tuvo como objetivo: analizar las características productivas, el grado de adopción tecnológica y la situación económica de los diferentes sistemas de producción con más de 500 vacunos del Centro Sur de Corrientes e identificar un conjunto de alternativas tecnológicas y productivas que permitan mejorar la sustentabilidad económica de los mismos. La metodología incluyó una encuesta a una muestra representativa de la población (45 encuestas). Los datos de la misma, fueron analizados por estadística descriptiva para la caracterización general de las empresas. Con el objeto de realizar una tipología de los productores, se utilizaron métodos de análisis multivariado y univariado de variables preseleccionadas. La segunda parte de este trabajo, consistió en seleccionar y evaluar alternativas tecnológicas y productivas adaptables a los sistemas de producción representativos (SPR), para lo cual se realizó un taller con informantes calificados. Para la evaluación de las estrategias productivas, tanto las llevadas a cabo por los SPR como las recomendadas en el taller, se formuló una matriz de Programación Lineal considerando una intensidad de uso de los recursos forrajeros más bajo que la modal. Por último, se parametrizó el modelo con las variables de carácter aleatorio que más incidencia tienen en el resultado económico. Pese a la similitud de los establecimientos estudiados, se identificaron cuatro SPR: I) empresarial de campo alto, II) familiar con baja adopción, III) empresarial con alta adopción y IV) empresarial de campo intermedio. Todos los tipos registran un nivel de carga muy superior a los recomendados para mantener la productividad del pastizal natural. El sistema familiar presentó mayor nivel de productividad y mejores resultados económicos por hectárea a través del mantenimiento de una carga más elevada que el resto de los SPR. En el sistema empresarial con alta adopción, en cambio, la mayor eficiencia productiva no se traslada a los resultados económicos por los mayores costos que debe afrontar. Los resultados del modelo de Programación Lineal, ponen en evidencia las dificultades económicas que tienen los productores para incorporar tecnologías de alto impacto sobre la receptividad de los recursos forrajeros. También se destaca que con una intensidad de uso de los recursos forrajeros mucho más bajo que los actuales, se puede arribar a resultados técnicos y económicos similares a los alcanzados por los SPR empresariales y levemente menores que los familiares.The South Central area from the province of Corrientes is its main livestock producing area, carrying 41 % of its cattle and 92 % of its sheep. In the area, farms with 500 or more heads of cattle represents less than 25 % of total number of farms, but they own 78 % of total cattle heads, a fact that shows its economic importance. The productive indicators from farms show the restrictions that local farmers show in order to adopt the technologies proposed by INTA. The objective of this thesis was to analyze the productive characteristics, the degree of technology adopted and economic situation from production systems with 500 or more heads of cattle in South Central Corrientes and to identify a set of technological and productive alternatives that will allow the improvement of its economic sustainability. Methodology included surveying a representative sample of the population (45 surveys). Data collected was analyzed using descriptive statistics in order to characterize the farms in general. To characterize farmer´s typology, univariate and multivariate methods of analysis were used on previously selected variables. A second part of research was to select and to evaluate productive and technological alternatives adaptable to representative production systems (RPS). The selection was performed by a panel of qualified informants. To evaluate the productive strategies used by RPS as well as the recommended by the panel a Linear Programming matrix was developed, considering an intensity of forage resource use lower than the modal. Finally the model was parametrize using random variables with incidence on economic results. Despite the similarities of farms studied, four RPS were identified: I) Commercial on highlands, II) Familial under-adopter, III) Commercial with high adoption, and IV) Commercial on regular lands. All types recorded a stocking rate higher than the recommended to maintain the range productivity. The familial system showed the highest productivity and better economic results on a per ha base as a result of maintaining a higher stocking rate than the other RPS. Instead in the commercial with high adoption, the higher productivity is not shown on better economic results due to higher costs to be assumed. Results obtained with the Linear Programming Model shows economics difficulties that farmers have to incorporate high impact technologies to increase carrying capacity of forage resources. It is also remarked that the use of forage resources with lower intensity than the actual use could end on similar technical and economic results than those used by commercial RPS and slightly lower than those from familial RPS.EEA MercedesFil: Calvi, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mercedes; Argentin