ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI GUMBEL-COPULA BIVARIAT DENGAN KORELASI KENDALL (� ) SERTA PENERAPANNYA PADA DATA KECEPATAN ANGIN DAN LAMA PENYINARAN MATAHARI DI KABUPATEN PURWOREJO

Untuk membentuk fungsi distribusi bersama dari dua variabel U1 dan U2 yang masing-masing berdistribusi Gumbel maka diperlukan fungsi penghubung. Fungsi penghubung tersebut salah satunya adalah copula. Copula dibagi dalam beberapa kelas, salah satunya yaitu nilai ekstrem copula. Nilai ekstrem copula digunakan untuk menjelaskan korelasi dua atau lebih variabel random yang ber- distribusi nilai ekstrem. Distribusi nilai ekstrem yang dimaksud adalah distribusi Gumbel. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengestimasi parameter distribusi Gumbel-copula bivariat dengan korelasi Kendall (τ ) dan menerapkannya pada data kecepatan angin dan lama penyinaran matahari di Kabupaten Purworejo. Dalam mengestimasi parameter distribusi Gumbel-copula, langkah pertama ada- lah mensubtitusikan fungsi generator ke dalam persamaan umum korelasi Kendall (τ ). Setelah itu dilakukan penurunan sampai diperoleh persamaan estimasi para- meter ξ. Hasil dari estimasi parameter distribusi Gumbel-copula dengan korelasi Kendall (τ ) adalah ^ξ = 1 1−τ . Penerapan pada data kecepatan angin dan lama penyinaran matahari di Kabupaten Purworejo menghasilkan estimasi parameter distribusi Gumbel-copula yaitu ^ξ = 1.4751. Hal ini menunjukan korelasi yang kuat antara data ekstrem kecepatan angin dan data ekstrem lama penyinaran matahari. Kata kunci : Estimasi parameter, distribusi Gumbel-copula, korelasi Kendall (τ ). ii