IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 PADA PENYELEKSIAN PROGRAM MAHASISWA WIRAUSAHA UNS

Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) merupakan program Universitas Sebelas Maret (UNS) yang bertujuan melatih mahasiswa dalam bidang wirausaha. Program ini memiliki banyak peminat yang diharuskan membuat start up bussiness. Setelah lima tahun program berjalan, terjadi tumpukan data bussiness plan dari para peserta. Padahal tumpukan data ini dapat dimanfaatkan untuk digali dan diolah menjadi informasi yang berguna menggunakan klasifikasi. Proses klasifikasi ini diharapkan dapat digunakan untuk mempertimbangkan proses penyeleksian. Hal ini bertujuan agar pemberian dana modal usaha dapat tepat sasaran dan ada peringatan dini atau antisipasi kepada mahasiswa yang berpotensi gagal atau pergi tanpa kabar setelah mendapatkan dana modal. Proses klasifikasi dari tumpukan data kemudian di mining dengan menggunakan metode iterative dechotomiser 3 (ID3). Data yang di mining ini akan membentuk pola sehingga dapat diketahui keterkaitan antara atribut dengan kategori keberhasilan peserta. Pola inilah yang diharapkan dapat digunakan pada PMW untuk proses penyeleksian. Hasil pengujian pada data PMW UNS, diperoleh persentase keakuratan ratarata sebesar 73,97%, rata-rata recall 90,9%, dan rata-rata precision 88,8%. Hasil tersebut diperoleh dari hasil uji dengan 10% data testing yang dilakukan random sebanyak sepuluh kali. Dari hasil pengujian seluruh data training diperoleh persentase keakuratan 96,33%. Kata kunci : Data mining, Decision tree, Iterative Dichotomiser 3, Klasifikasi