Todennäköisyyspohjainen riskien seuranta ydinvoimalaitosten valvonnassa

Tämä työ tarkastelee ydinvoimalaitosten todennäköisyyspohjaista riskien seurantaa. Suomessa ydinvoimaloiden turvallisuutta valvova viranomainen on Säteilyturvakeskus, jolle voimayhtiöt raportoivat käyttötapahtumistaan. Aluksi työssä esitellään ydinturvallisuuden ja todennäköisyyspohjaisen riskien arvioinnin (PRA) keskeisimpiä käsitteitä, joiden ymmärtäminen on riskien seurannan kannalta välttämätöntä. Työssä keskitytään tason 1 PRA-malleihin. Riskien seurannassa arvioidaan PRA-perustaisesti sattuneiden käyttötapahtumien aiheuttamaa ehdollisen sydänvauriotodennäköisyyden kasvua. Seurannan tavoitteena on luokitella tapahtumat niiden vakavuuden perusteella, seurata tapahtumien toistuvuutta laitoksen elinkaaren aikana ja tapahtumia analysoimalla oppia aikaisemmista virheistä ja puutteista. Työssä käsitellään riskien seurannan teoreettisia perusteita ja ongelmia, jotka liittyvät ehdollisen todennäköisyyden jälkikäteislaskentaan: Ehdollinen onnettomuustodennäköisyys määritetään tilanteelle, jonka tiedetään olleen ”läheltä piti” -tilanne. Tämä ongelma ratkaistaan erottamalla riskien seurannassa alkutapahtumat ja laiteviat laskennallisesti omiin luokkiinsa. Vuoden 2009 aikana Suomen ydinvoimaloissa ei sattunut ainoatakaan alkutapahtumaa. Laitevikojen osalta merkittävimmät tapahtumat olivat Loviisan laitosyksiköissä ilmenneet toistuvat ilmastointiviat ja Olkiluodon laitosyksiköissä tapahtuneet dieselgeneraattoreiden viat. Riskien seuranta on Säteilyturvakeskuksessa keskittynyt riskin mukaan luokiteltujen tapahtumien vuosittaiseen tilastointiin. Näiden tapahtumien lukumäärät vaihtelevat vuodesta toiseen, sillä käyttötapahtumien voi olettaa noudattavan satunnaisprosessia. Tästä syystä vikojen lukumäärästä on ollut vaikea tehdä luotettavia päätelmiä tilanteen poikkeuksellisuudesta. Huomio on kiinnittynyt absoluuttisiin arvoihin ja satunnaisvaihtelun merkitystä ei ole arvioitu. Kehitetty menetelmä simuloi uusiutumisprosessin avulla vikatapahtumia, joiden riskimerkitys arvioidaan PRA-mallin rakennefunktion avulla. Näin vikaantumisten lukumäärälle saadaan epävarmuusjakauma tukemaan päätöksentekoa. Esimerkkinä käytetään Olkiluodon laitosyksiköiden vikatapahtumia. Tulokset viittaavat odotetusti käytetyn PRA-mallin parametrien konservatiivisuuteen.1. paino