Integration of selected components of an intelligent system for effective analysis of diagnostic and repair work of industrial devices using advanced image analysis

Nowadays, it is a fact that Artificial Intelligence is changing our lives completely. Advancements in machine learning and deep learning are creating a paradigm shift in virtually every sector of the tech industry. The goal of this project is to use these technologies to develop an innovative system which supports employees in the implementation of renovation, repair, and diagnostic work on industrial equipment. The result has been an application implemented with Python, which can detect and classify four different industrial objects from images. These multimedia files are obtained from video records of the activities performed in the factory. Finally, it is needed to say that this classifier is a module of a bigger system which, among others, contains more classifiersAvui en dia, és un fet que la Intel·ligència Artificial està transformant per complet les nostres vides. Els progressos en “machine learning” i “deep learning” estan provocant un canvi de paradigma en els sectors de la indústria tecnològica. L’objectiu d’aquest projecte és utilitzar aquestes tecnologies per desenvolupar un sistema innovador que ajudi als treballadors encarregats de renovar, reparar, i diagnosticar errors en l’equipament industrial. El resultat ha estat una aplicació implementada amb Python, capaç de detectar i classificar quatre objectes industrials diferents a partir d’imatges. Els fitxers multimèdia s’obtenen de gravacions de vídeo de les activitats que es desenvolupen a la fàbrica. Finalment, cal mencionar que aquesta aplicació és una part d’un sistema més gran que, entre altres, conté més mòduls classificadors.Hoy en día, es un hecho que la Inteligencia Artificial está transformando por completo nuestras vidas. Los progresos en “machine learning” y “deep learning” están causando un cambio de paradigma en los sectores de la industria tecnológica. El objetivo de este proyecto es usar estas tecnologías para desarrollar un sistema innovador que ayude a los trabajadores encargados de renovar, reparar, y diagnosticar errores en el equipamiento industrial. El resultado es una aplicación desarrollada con Python, capaz de detectar y clasificar cuatro objetos industriales diferentes a partir de imágenes. Los ficheros multimedia se obtienen de grabaciones de vídeo de las actividades que se desarrollan en la fábrica. Finalmente, hay que mencionar que esta aplicación es una parte de un sistema más grande que, entre otros, contiene más módulos clasificadore