How do institutional factors affect income inequality? : An empirical study of 10 OECD countries and 10 developing countries

The purpose of this study is to gain an in-depth understanding of the five institutional factors: democracy, rule of law, freedom to trade, education and corruption, and how they affect income inequality. The analysis covers a total of 20 different countries, 10 OECD countries, and 10 low to medium income countries between the time period of 2000-2017. The study´s dependent variable is the Gini index and the independent variables are different types of measurements for corruption, democracy, rule of law, freedom to trade, and education. Results from the regression analysis have been made in order to get a better understanding in what way these variables affect income inequality. The result of the regression analysis was that four of these five variables had a negative relation with income inequality. With the independent variable “Freedom to trade” stood for the outlying result. Something that is however in line with previous research where the two categories of countries were split into two different regression analyses and showed different results depending on the type of country. We did the same thing and also then we found the same result as the previous research. Our conclusion from this study is that there seems to be a negative connection between income inequality and the five institutional factors.Syftet med denna studie är att få en fördjupad förståelse av de fem institutionella faktorerna: demokrati, rättsstatsprincipen, handelsfrihet, utbildning och korruption och hur de påverkar inkomst ojämlikheten. Analysen omfattar totalt 20 olika länder, 10 OECD-länder och 10 låg till medelinkomstländer mellan perioden 2000–2017. Studiens beroende variabel är Gini koefficienten och de oberoende variablerna är olika former av mått på korruption, demokrati, rättsstatsprincipen, handelsfrihet och utbildning. Resultaten från regressionsanalysen har gjorts för att få en bättre förståelse för på vilket sätt dessa variabler påverkar inkomst ojämlikheten. Resultatet av regressionsanalysen var att fyra av dessa fem variabler hade ett negativt samband med inkomstojämlikhet. Där den oberoende variabeln “handelsfrihet” stod för det udda resultatet. Något som dock går i linje med tidigare forskning där man dessutom delade upp de två kategorierna av länder i olika regressionsanalyser och kom fram till olika resultat beroende på typen av land. Detta gjorde vi också och fick även då samma resultat som den tidigare forskningen. Vår slutsats av studien är att det till synes finns ett negativt samband mellan inkomstojämlikhet och de fem institutionella faktorerna