Utveckling av en noggrann kronograf

Är det möjligt att utveckla en billig kronograf som kan integreras på geväret eller ha anordningen bredvid skytten för att beräkna kulans hastighet? Kommer den valda tekniken kunna ha en hög noggrannhet med en felmarginal som är mindre än en promille? Trots de existerande kronografer som finns på marknaden kan användarna inte vara säker om de uppnådda resultaten hos kronografen lever upp till de påstådda standard. Detta påverkar inte bara skyttens penningflöde men också skyttens förmåga att erhålla viktig information om ammunitionen och upprätthålla Naturvårdsverkets författningssamling. Med hjälp av den akustiska kronograf tekniken kommer examensarbetet att arbeta med mikrofoner som är kopplade till ett Arduino Due. Prototypen är programmerad i utvecklingsmiljön Arduino IDE och MATLAB. För att kunna verifiera prototypen har arbetet tagit fram nödvändiga tester för att kunna mäta ljudets hastighet. Prototypen har lyckats få fram medelhastigheten på 327 ± 80 / och fungerar bra enligt de utförda testerna. Däremot är mikrofonerna känsliga mot brus och finns därför rum för en förbättring samt möjlighet att öka avståndet mellan mikrofonerna för att få en högre noggrannhet av hastighetsmätningen i systemet.Is it possible to develop a cheap chronograph that can integrate on the rifle or does the accommodation have to be beside the shooter to calculate the bullets velocity? Will the chosen technology be able to have a high accuracy with only a margin of error less than one per thousand? The users of the chronographs that exists in the market cannot be sure that the acquired results from the chronograph lives up to their state of standard. This does not just affect the shooters cashflow but also their ability and capacity of obtaining major information about the ammunition and maintaining the Nature Reserve Code of Statutes. The thesis will use the acoustic chronograph technology with microphones attached to an Arduino Due. The prototype is programmed in the development environment Arduino IDE and MATLAB. For verification of the thesis, the prototype has gone through required and substantial tests to measure the velocity of the sound. The prototype was able to acquire the average speed on 327 ± 80 / and works fine according to the tests. However, the microphones are sensitive to noise and has therefore room for improvement by increasing the distance between the microphones to obtain a higher accuracy for the velocity measurement in the system