Predicting productivitiy of businesses and identifying the factors, which affect productivity with the MLT type artificial neural network technique

Araç ve tekniklerin yönetim düzeyinde kalite yönetim sistemleri ve organizasyonun tüm bölümlerinde sürekli kalite gelişimini sağlayacak teknolojideki gelişmelere paralel olarak istatistiksel paket programlarından, MATLAB "Neural Network Toolbox" yapay sinir ağı araç kutucuğunun yapılması, birçok bilim dalında isabetli tahminlerin yapılmasını sağlamıştır. Bu çalışmada genel olarak yapay sinir ağları tanıtılacak ve Niğde ilindeki farklı ırklarla süt sığırcılığı yapan işletmelerdeki hayvancılık alanındaki uygulamaları daha iyi bir şekilde gösterebilmek için, işletmelerden alınan çeşitli ırklar üzerinde süt verimi uygulaması incelenerek tekniğin avantaj ve dezavantajları belirlenmeye çalışılmıştır. Laktasyon süt verimlerini(kg) tahmin etmek için yapay sinir ağlan MLP tabanlı 90 baş siyah alaca, montofon(esmer), ve yerli ırklara ait veriler yapay sinir ağlan eğitiminde kullanılmıştır. Bu analiz sonucunda da elde edilen istatistiksel değerler ile ölçüm sonucu elde edilen değerler karşılaştınlmıştır. Bu çalışmanın amacı, hayvancılık alanında çalışan araştırmacılara süt veriminin tahmini için bu yöntemi kullanmalannı tavsiye ederek, en ekonomik süt verimini bulmak.Many science fields have right/correct predictions as a result of the development of one of the statistical package programs, MATLAB "Neutral Network Toolbox" in parallel to the technological developments, which will contribute to the sustainable quality development in all sections of organisations and to the quality management system on the management levels of means and techniques. This study introduces artificial neural network and tries to determine the technique's advantages and disadvanatges by examining the datas of the milk productivity of different cattle-races provided by businesses, in order to show better the cattle-dealing practices of businesses, which produces milk out of different cow-races. In order to predict lactose milk productivity, the articifial neural network (MLB) based datas of 90 black, (montofon) and local races are used in artificial neural network education. Then the statistical values gathered in advance are compared with the results of measurement. This study aims to find most economicall milk productivity, suggesting this method to the researchers working on cattle-dealing for predicting milk productivity