Karar verme ve Yarsoy karar destek programı

Text in English ; Abstract: English and TurkishIncludes bibliographical references (leaves 67-71)x, 82 leavesEvery human makes decisions in the course of his interactions with the world and other human acting in the world. To make good decisions, we need knowledge about events that occur in the world and preferences we have. Decision Support Systems try to gather information, keep it in database, classify it, give a fast and easy access to his information and by analyzing it help user to make consistent decisions. In this thesis a model driven decision support tool with the name 2YARSOY3 is developed using designated decision making models. It is developed using C++ Builder 5.0 programming tools. YARSOY is very flexible, user friendly and unique with its models. It can be used for a daily life decisions such as car or job choices, employee selection, vote selection and swot analyses. People usually make decisions by taking three or five factors into account. In order to attain the existent objectives, the events, factors and alternatives that will realize the objective must be analysed cearfully. This program gives us opportunity to evaluate, compare and analyse the events and alternatives in detail based on mathematical methods.Her insan gerek yasami gerek diğer insanlarla olan etkilesiminde bircok kararlaralır. Alınan bu kararlar, insanın yasamını yonlendırmede etkili olcaktir. Dolayısyla hayatta ulasacagimiz mevkiye, mutlulugumuza bu kararların etkisi muhakkaktır. İyi kararlar alabilmek için de dünya üzerinde bizi etkileyen olaylari takip etmeli tercihlerimiz üzerinde yeterli bilgiye sahip olmaliyiz.. Karar Destek Sistemleri ihtiyaciniz olan bu bilgileri toplamaya çalışır, databasinde saklar, sınıflandır, gerektiğinde bu bilgilere hızlı ve kolay erişim sağlar ve toplanan bu bilgileri analiz ederek kullanıcıların daha iyi ve istikrarlı kararlar almasına yardımcı olur. Bu tezde yetkin karar verme modelleri kullanılarak C++ Builder 5.0 ile ''YARSOY'' adında model tabanlı karar destek programı geliştirilmiştir. YARSOY kullanımı kolay, esnek ve modelleriyle güçlü bir karar destek programıdır. YARSOY kullanımı kolay, esnek ve modelleriyle güçlü bir karar destek programıdır. ''YARSOY'' araba, iş, işçi, parti seçimi ve benzeri bircok kararinizi vermek için kullanılabileceği gibi olayların (ihale gibi) güçlü ve zayif noktalarıni ve fırsatların gorulmesine yardımcı olan analizlerin yapılmasındada kullanılabilir. İnsanlar genellikle karar verirken üç veya beş etkeni gözönünde bulundurarak karar alırlar. Bu program hedefimizi etkileyen olayları, etkenleri, alternatifleri matamatiksel modellere dayanarak daha deteyli ve geniş kapsamlı bir şekilde hesaplanmasına, karşılaştırılmasına ve analiz edilmesine olanak sunulmaktadır.INTRODUCTIONHistory of Decision Support SystemsDecision Support Systems ModelsData Driven DSSModel Driven DSSKnowledge-driven DSSDocument-driven DSSCommunication-driven and Group DSSInter-organizational or Intra-organizational DSSFunction Specific or General Purpose DSSWeb-based DSSMODEL DRIVEN DSSMathematical Approach to Decision MakingDecision SpaceMajor Axioms of the BrainDecision Making ProcessSetting Managerial ObjectivesCharacteristics of Managerial ObjectivesSearching for AlternativesThe Cost of Additional InformationComparing and Evaluating AlternativesMathematics to Describe AlternativesAssessment of the Provisional Set of AttributesThe Act of ChoiceModelsCharacteristics of ChoiceMulti-attribute Utility TheoryImplementing DecisionFollow-up and ControlPsychological Constraints in Decision MakingThe Gaps between Modeling and ImplementationReasons for the GapMODEL DRIVEN DECISION SUPPORT TOOL YARSOYObjective of YARSOY Decision Support ToolData Table CreatingUsing Models with DSTUsing GraphSetting the Flowing TextCommercial Software for DSSCASE STUDIESCar SelectionThe ObjectiveCreating Car Selection TableEvaluating the AlternativesXDSL BidThe Components Of “The Probability To Win (Ci)”Component Based Performance Measure Scores (aji)Constructing the Probability to Win MatrixConclusio