Add to ORKG为实现海面目标的自动检测，提出一种显著性与主动轮廓模型相结合的海面目标检测方法。首先构造显著性检测滤波函数，利用滤波函数对图像进行滤波得到其显著图，对显著图进行自适应阈值分割，得到原始图像的显著性区域；然后对每个显著性区域采用主动轮廓模型检测目标的准确轮廓，为后续的目标识别与跟踪提供基础。实验结果表明该方法能够准确地检测出目标
针对非结构化背景探测器中背景协方差矩阵估计的局限性,提出了一种基于面向对象分析的高光谱小目标探测算法.首先对图像进行自适应迭代分割处理,将其划分为许多均质对象；然后进行正态最优分布选取,利用多元正态无...
针对复杂环境下高精度三维检测的需求，从提高视觉传感器系统标定精度出发，提出了一种线结构光曲面检测方法。首先利用精度较高的圆形靶标并采用柔性立体靶标的模式对相机进行标定，在获取光平面和靶标相交的所有点坐...
在数字近景摄影测量中，借助于特制的人工靶标，可快速便捷地完成同名点匹配、三维立体重建和相机定姿定位等摄影测量任务。然而，随着复杂环境和缺乏纹理区域的工程应用增多，现有测量系统的人工靶标的诸多不足已严重...
为实现海面目标的自动检测，提出一种显著性与主动轮廓模型相结合的海面目标检测方法。首先构造显著性检测滤波函数，利用滤波函数对图像进行滤波得到其显著图，对显著图进行自适应阈值分割，得到原始图像的显著性区域...
主动轮廓可以准确地描述目标轮廓，所以广泛地应用在目标识别与跟踪中。本文提出了一种有效的基于目标均值分布的主动轮廓跟踪方法。从能量模型和曲线演化方式对方法进行改进。首先，建立了一种新的主动轮廓能结果表明...
本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般...
基于串联(concat)操作的特征融合方法仅仅融合了相邻尺度的特征,并没有充分利用来自其他尺度的输出特征。并且,串联操作只是在通道维度上将不同尺度的特征连接,不能反映不同通道间特征的相关性和重要性。针...
由Kass等于1987年首次提出的主动轮廓线模型,在数字图像分析和计算机视觉领域得到了越来越广泛的应用.基于单分辨率的主动轮廓线跟踪算法存在一个共同的缺点,即:要求初始轮廓线离目标的真实轮廓线很近,这...
将基于轮廓曲率的帧间几何形状约束势能,与目标区域信息和边缘梯度信息相结合,定义新的主动轮廓跟踪模型.该模型可以克服弱边缘及强背景等噪声对轮廓的吸引和干扰,同时保持目标的基本形状,实现和改善对具有尖角、...
研究复杂自然背景下单帧图像的小目标检测问题.根据人造目标的分形特征随尺度变化比自然背景剧烈这一特点,提出一种多尺度分形新特征.该特征比标准分形维数更好地突出自然背景中的人造目标,对三种图像不同的背景干...
在光电武器作战探测目标性能问题的研究中,不同大气/气溶胶模式、不同观测几何条件下的光电武器作战效能差异显著。针对上述问题,通过分析大气传输和观测几何对视在对比度的影响,建立了视在对比度传递模型,结合T...
[[abstract]]主題物偵測在電腦視覺裡是一個非常有用的技術，而這項技術能夠運用的層面也非常的廣，例如: 影像辨識(image recognition)、影像蒐集、影像縮放(image resi...
第13回画像センシングシンポジウム(SSII07) 2007.6.6-6.8 パシフィコ横浜アネックスホールSymposium on Sensing via Image Infomation確率密度関...
[[abstract]]本篇基於移動式單一相機，提出一個整合全域影像特徵於區域梯度方向直方圖之行人偵測演算法。此論文中，主要依據區域梯度方向直方圖，在給定大量的訓練樣本後，透過AdaBoost演算法做...
图像显著性物体检测旨在提取和分割图像场景中的最引人关注的物体或区域，已广泛应用于计算机视觉相关的多个领域，如场景理解、目标检测与识别、图像分割和图像编辑等，逐渐成为研究的焦点。本文利用图像块的统计特征...
针对非结构化背景探测器中背景协方差矩阵估计的局限性,提出了一种基于面向对象分析的高光谱小目标探测算法.首先对图像进行自适应迭代分割处理,将其划分为许多均质对象；然后进行正态最优分布选取,利用多元正态无...
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