红外成像系统中, 低频非均匀性噪声严重影响红外系统的成像效果, 传统基于标定的方法无法对其进行有效的去除. 为此, 提出一种基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法, 首先对含噪图像进行小波滤波, 以抑制高频信息; 然后利用场景和低频非均匀性噪声梯度的稀疏特性, 建立关于非均匀性噪声曲面参数的_(?1)正则化能量泛函, 并利用ADMM方法求解最优的非均匀性噪声曲面参数; 最后将原始图像减去估计的低频非均匀性噪声得到校正后的图像. 使用中波红外热像仪拍摄得到红外图像, 对仿真图像和实际图像进行校正, 实验结果表明, 算法能明显降低图像的粗糙度和非均匀性值, 且有效地去除低频非均匀性噪声.</p
在SUSAN算法的基础上,本文提出了一种改进的角点检测算法,该算法在检测角点位置的同时,可以完成角的大小和方向的检测。实验结果表明,该算法角点检测准确,实时性好,角点特征稳定,对灰度变化不敏感,适用于...
提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,...
集成微偏振片阵列红外成像系统的偏振度图像对非均匀性高度敏感,不经非均匀校正的偏振度图像存在较大误差。为了校正微偏振片阵列红外成像的非均匀性,以入射光Stokes矢量形式,建立了光电转换基本过程的偏振像...
红外成像系统中, 低频非均匀性噪声严重影响红外系统的成像效果, 传统基于标定的方法无法对其进行有效的去除. 为此, 提出一种基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法, 首先对含噪图像进行小波滤波, 以抑...
在传统红外图像非均匀性校正方法中,探测器均处在常温环境下,当探测器的环温在一个较宽的范围内变化时,这些方法的校正效果便会恶化、不适应。针对此问题,本文在原常温多点标定法的基础上提出了一种基于曲面拟合的...
由于红外成像的机理和探测器的限制,使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点。导致红外图像不适合被人眼及机器观察。传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素,导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提...
本发明公开一种红外图像目标识别方法。它利用一维图像处理的思想解决二维红外图像分割的技术问题,即:将循环分割处理的每一行图像像素合成二维二值图像;具体步骤:1)通过多尺度小波变换方法对红外图像进行增强;...
Представлено огляд похибок, що впливають на якість тепловізійного зображення. Показано, що використа...
提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直...
冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。分析了冷像产生的机理以及频率特点,提出了一种自适应冷像校正算法。首先,通过自适应时域低通滤波法来获得冷像估计图像,然后将获取到的冷像估计图像与预先存储的冷...
针对光电武器研制过程中多光谱图像获取困难的问题,提出了一种通过三维立体场景生成红外多光谱仿真图像的方法。该方法能够生成三维场景任意角度的红外仿真图像,并形成特定波长范围的数据立方体。在3~5μm...
传统的去噪算法无法有效去除红外图像中的条纹与随机混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的基于非局部均值(NL-means)的混合噪声去除方法。首先,分析了非局部均值算法处理混合噪声的问题,并用一组实验...
大气对红外辐射传输的影响引起的红外成像灰度变化,是红外目标跟踪应用需要应对的问题。对红外成像灰度变化规律进行李群建模,对设计高效、鲁棒的目标跟踪算法具有重要意义。首先分析了红外辐射传输模型,并结合红外...
本发明涉及一种基于直线段上下文的红外与可见光异源图像匹配方法,包括以下过程:采用LSD算法检测出图像中的直线段,并按照几何约束规则挑选出关键直线段;通过改进的图像角点检测方法检测角点;通过计算特征点四...
动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题.提出了一种新的红外图像可视化方法.算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次...
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集成微偏振片阵列红外成像系统的偏振度图像对非均匀性高度敏感,不经非均匀校正的偏振度图像存在较大误差。为了校正微偏振片阵列红外成像的非均匀性,以入射光Stokes矢量形式,建立了光电转换基本过程的偏振像...
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