Add to ORKG研究了基于奇异值和几何特征的图像匹配问题。由于图像矩阵的奇异值特征具有良好的稳定性，文中定义了一种近似奇异值特征向量并将它当作一种有效的代数特征来描述并表征图像。针对图像匹配过程中单独使用奇异值特征时匹配结果的不稳定性，探讨了组合利用图像的几何特征和奇异佳特征及其在图像匹配中的应用。试验结果表明所提出的图像匹配算法能有效的克服单独使用奇异值特征可能出现误匹配的缺点，并取得准确的匹配结果
本发明一种图像匹配系统的景象匹配区域选择与基准图优化方法，针对遥感卫星图片初始化分块，根据边缘特征提取算法提取各个区域的边缘特征，并筛选边缘梯度点数集中的分块区域；利用重复模式指标度量方法计算各个区域...
异源图像由于亮度和对比度差异较大,采用基于灰度和梯度信息的局部特征匹配方法匹配正确率较低。针对该问题,提出一种基于相位一致性和梯度方向直方图的异源图像匹配方法。该方法首先采用具有亮度和对比度不变性的相...
为了计算2个三维模型可能存在的部分对应表面的形状相似问题,提出一种基于2个三维模型表面之间所有的点与点配对的三维形状匹配方法.在2个不同的部分中独立确定匹配的旋转参数与平移和尺度缩放参数,从而避免了形...
研究了基于奇异值和几何特征的图像匹配问题。由于图像矩阵的奇异值特征具有良好的稳定性，文中定义了一种近似奇异值特征向量并将它当作一种有效的代数特征来描述并表征图像。针对图像匹配过程中单独使用奇异值特征时...
图像匹配技术在计算机视觉、遥感和医学图像分析等领域有着广泛的应用背景.针对传统的相关匹配算法计算量大、对图像旋转敏感等问题,提出一种新的基于奇异值分解的图像匹配算法.首先在待匹配图像中分别提取带主方向...
在目标跟踪过程中,由于存在目标姿态变化和背景干扰,在跟踪过程中必须要对模板进行必要的修正,应该在获取目标模板后有一个可靠的模板更新策略.本文探讨了奇异值分解及其在图像匹配和目标跟踪中的应用,定义了一种...
模型拟合是计算机视觉中一个重要的研究领域，是鲁棒统计学、机器学习和图 像处理等多个学科的交叉研究方向。模型拟合的主要任务是能够有效地拟合观测数 据中所蕴含的所有模型实例。由于观测数据中往往含有大量的离...
几何模型拟合是计算机视觉一个重要的研究方向，同时也是模式识别、图像处理等领域的研究热点。它已被广泛地应用于图像配准、消失点检测、运动分割等任务中。几何模型拟合的目标是从观测数据中拟合出能够有效地解释观...
[[abstract]]本篇報告描述一種主要供不規則三度物體辨認用之曲線比對技術。物形比對在以模式為基礎的辨識系統中為一相當重要的步驟。我們假設物體的模式已事先建構好且為一種多視觀的架構。從影像中所截...
针对传统基于向量子空间降维的图像匹配算法易丢失像素间邻域关系和计算量大的问题,提出一种基于张量子空间降维的边缘图像匹配算法。通过双边投影变换提取边缘图像的张量子空间,在降低特征空间维数的同时保持边缘特...
图像的特征识别是图像处理和识别中的一个重要问题 ,几何不变量作为特征的特征值在很多领域已经得到了广泛的应用。实际中 ,普遍采用在仿射变换及射影变换下保持不变的仿射、射影不变量作为特征值。本文根据具体图...
近年，３次元計測技術の向上により，デジタルアーカイブなどのコンテンツ作りのために，レンジセンサと呼ばれる主にレーザスキャン型の奥行き（デプス）計測装置を活用した３次元形状モデル（３Dモデル）の獲得技術...
[[abstract]]近年來，生物辨識被廣泛的融入到生活中。然而在人臉相似度的方法中，未曾看過Least Trimmed Square（LTS）Hausdorff Distance的研究。為此，本論...
通过对不变矩理论的分析,提出以局部图像的边缘不变矩特征及其灰度信息的统计特征相结合的两阶段匹配算法。首先利用不变矩的平移、旋转及伸缩的不变性,计算图像边缘不变矩,将其作为匹配特征,在匹配结果中取前N个...
[[abstract]]藉由影像處理而獲知產品對位圖樣之中心點座標之電腦視覺對位是光電產品自動化製程設備中一個常常使用的對位方式，其對位的精確性對產品的品質與良率有重大的影響。工業上現行的電腦視覺對位...
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异源图像由于亮度和对比度差异较大,采用基于灰度和梯度信息的局部特征匹配方法匹配正确率较低。针对该问题,提出一种基于相位一致性和梯度方向直方图的异源图像匹配方法。该方法首先采用具有亮度和对比度不变性的相...
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