Add to ORKG偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题。将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基于高斯曲率能够有效地保持图像的重要特征,提出了一种基于高斯曲率的图像降噪的改进算法,该算法能够得到一个稳态的非平凡解,从而能够避免中止时间的选取.最后的仿真实验表明,本文算法的有效性
模糊C-means算法在聚类分析中已得到了成功的应用,本文提出一种利用模糊C-means算法消除噪声的新方法。一般来说,图象中的噪声点就是其灰度值与其周围象素的灰度值之差超过某个门限值的点。根据这个事...
系統編號: PB10907-6477計畫編號: MOST109-2221-E343-001執行機構: 南華大學資訊工程學系研究期間: 10908~11007[[abstract]]本研究係針對高規格助...
[[abstract]]在本論文中，我們主要分析介紹應用於語音辨識中之三種語音特徵表示法：梅爾倒頻譜特徵係數(MFCC)、扭曲型傅立葉轉換之倒頻譜係數(WDFTCC)及珈瑪調倒頻譜係數(GTCC)，並...
偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题。将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基...
系統編號: PB10707-0424計畫編號: MOST107-2221-E343-002執行機構: 南華大學資訊工程學系研究期間: 10708~10807[[abstract]]本研究提出以頻帶分析...
隨著語音訊號應用越來越廣泛，語音增強上的雜訊消除演算法種類變化也越來越多。但是隨著雜訊消除或壓抑的程度越大，所伴隨的訊號失真也越來越大。訊號失真的狀況深深影響後續的許多應用。例如：語音辨識。本論文研究...
在医学图像降噪中,不损失图像细节是至关重要的.传统的方法是直接对整个图像进行滤波处理.然而这种操作在减少噪声的同时也会破坏图像的细节.因此,关键的问题就是怎样在保持图像细节的同时能够减少噪声.为了解决...
为了提高红外成像质量的同时更大程度地保持纹理信息,提出一种多尺度分析和加权最小二乘法的条纹噪声非均匀性校正算法。该算法利用加权最小二乘法对图像进行平滑，应用小波变换提取平滑图像的垂直分量，并将其垂直分...
Предлагается алгоритм алгеброгеометрического кодирования. Алгоритм допускает построение кодов по про...
该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算...
В статі розглянуто існуючі методи фільтрації завад за допомогою фільтрів, що використовують адаптивн...
在信号检测中,突变点和脉冲点的检测尤为重要.本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点.并证明了预测因子之和为1.文中将时间域里的一维信号看成有序样品,由突变点将信号按谱系分成多类.然后对每一...
Mikroskobik görüntülemede çevresel faktörler dolayısıyla elde edilen görüntülerde olu¸san gürültüler...
提出了一种基于图像统计信息的去椒盐噪声算法。该方法利用图像中心像素邻域的均值和方差来消除图像中椒盐噪声的影响。首先给出了这种算法的基本原理和实现,然后分别应用中值滤波算法、自适应中值滤波算法以及该算法...
利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法.研究表明,噪声被语音掩蔽的概率是噪声强度和听觉掩蔽阈值的函数.考虑到噪声在带噪语音中的出现具有不确定性,各语音谱分量的最终估计由对带噪语音的谱分量...
模糊C-means算法在聚类分析中已得到了成功的应用,本文提出一种利用模糊C-means算法消除噪声的新方法。一般来说,图象中的噪声点就是其灰度值与其周围象素的灰度值之差超过某个门限值的点。根据这个事...
系統編號: PB10907-6477計畫編號: MOST109-2221-E343-001執行機構: 南華大學資訊工程學系研究期間: 10908~11007[[abstract]]本研究係針對高規格助...
[[abstract]]在本論文中，我們主要分析介紹應用於語音辨識中之三種語音特徵表示法：梅爾倒頻譜特徵係數(MFCC)、扭曲型傅立葉轉換之倒頻譜係數(WDFTCC)及珈瑪調倒頻譜係數(GTCC)，並...
偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题。将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基...
系統編號: PB10707-0424計畫編號: MOST107-2221-E343-002執行機構: 南華大學資訊工程學系研究期間: 10708~10807[[abstract]]本研究提出以頻帶分析...
隨著語音訊號應用越來越廣泛，語音增強上的雜訊消除演算法種類變化也越來越多。但是隨著雜訊消除或壓抑的程度越大，所伴隨的訊號失真也越來越大。訊號失真的狀況深深影響後續的許多應用。例如：語音辨識。本論文研究...
在医学图像降噪中,不损失图像细节是至关重要的.传统的方法是直接对整个图像进行滤波处理.然而这种操作在减少噪声的同时也会破坏图像的细节.因此,关键的问题就是怎样在保持图像细节的同时能够减少噪声.为了解决...
为了提高红外成像质量的同时更大程度地保持纹理信息,提出一种多尺度分析和加权最小二乘法的条纹噪声非均匀性校正算法。该算法利用加权最小二乘法对图像进行平滑，应用小波变换提取平滑图像的垂直分量，并将其垂直分...
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该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算...
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在信号检测中,突变点和脉冲点的检测尤为重要.本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点.并证明了预测因子之和为1.文中将时间域里的一维信号看成有序样品,由突变点将信号按谱系分成多类.然后对每一...
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利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法.研究表明,噪声被语音掩蔽的概率是噪声强度和听觉掩蔽阈值的函数.考虑到噪声在带噪语音中的出现具有不确定性,各语音谱分量的最终估计由对带噪语音的谱分量...
模糊C-means算法在聚类分析中已得到了成功的应用,本文提出一种利用模糊C-means算法消除噪声的新方法。一般来说,图象中的噪声点就是其灰度值与其周围象素的灰度值之差超过某个门限值的点。根据这个事...
系統編號: PB10907-6477計畫編號: MOST109-2221-E343-001執行機構: 南華大學資訊工程學系研究期間: 10908~11007[[abstract]]本研究係針對高規格助...
[[abstract]]在本論文中，我們主要分析介紹應用於語音辨識中之三種語音特徵表示法：梅爾倒頻譜特徵係數(MFCC)、扭曲型傅立葉轉換之倒頻譜係數(WDFTCC)及珈瑪調倒頻譜係數(GTCC)，並...