针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标的不变性特征。实验结果表明,该方法具有很强的抗噪和抗扰性能,能有效提取复杂背景中模糊目标的平移、缩放和旋转不变量,极大提高了运动模糊目标识别的可靠性
提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直...
本发明涉及一种面向边缘特征保持的图像压缩方法,具体地说是解决图像在低比特率压缩的同时,如何更好将图像边缘等特征保留下来的方法。本发明包括图像边缘检测、边缘编码、图像变换压缩编码、图像边缘保持重建。本发...
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下...
针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标...
在机器视觉测量系统中,图像边缘提取是进行后续坐标计算的必要前提,为了提高图像边缘提取的速度与精度,提出一种新的数字图像边缘提取算法。用高斯滤波对图像进行平滑处理,根据八邻域的位置关系,经过灰度值的比较...
图像插值是数字图像处理中的一个关键问题,提出一种基于再生核的滤波器的图像插值方法.在H2(R)空间中,可以构造出再生核滤波器并推出插值公式.根据范数理论,再生核滤波器具有良好的逼近效果.实验结果表明:...
该文借助知识理论,提出一种新的基于子图像块的区域分割与边缘检测相结合的目标提取方法。先对分块后的图像进行粗检,辅以知识确定目标的大概区域,然后借助改进的方向Canny边缘检测器增强并检测出较弱的目标边...
人脸图象识别是模式识别、计算机视觉和人工智能领域的一个热点 ,而人脸图象的特征提取又是人脸图象识别的关键步骤。小波变换以其多分辨率分析和多通道分解的独特分析方法在图象处理领域中有着广泛的应用。文章利用...
分析了基于梯度的边缘检测算法,针对其在参数确定自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数,最后,采用Can...
小波变换能够获取信号的时频局部化特征,可作为一种有效的图像边缘检测工具。本文提出一种基于二维小波变换的图像边缘检测方法。首先对图像分别做两方向的小波变换,进而得到二维小波变换的幅值和梯度,然后利用非极...
针对现有直线检测算法的缺陷,提出一种新的基于边缘跟踪的直线特征检测算法.算法对图像边缘进行提取,并在此基础上对边缘进行跟踪,从图像边缘直接提取出局部直线.设计了一种鲁棒直线拟合策略,并对拟合后的直线以...
传统的图像相关匹配方法利用求取对应像素灰度差的累加和进行图像之间的相似性度量,或者设定阈值计算具有相近灰度值的像素点的个数进行相似性度量,由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊以及局部遮挡等,使得...
深入分析了经典的Canny边缘检测算法,针对其在参数确定的自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行了统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数。实...
介绍了Zernike矩及基于Zernike矩的图像亚像素边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出了一种...
提出了一种基于视觉显著性的边缘检测算法.面向红外场景图像需求,所提算法首先使用Canny进行边缘检测,然后融合3种基本边缘特征:边缘两侧对比度、边缘密度和边缘长度,提取出红外图像中视觉显著性边缘.所提...
提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直...
本发明涉及一种面向边缘特征保持的图像压缩方法,具体地说是解决图像在低比特率压缩的同时,如何更好将图像边缘等特征保留下来的方法。本发明包括图像边缘检测、边缘编码、图像变换压缩编码、图像边缘保持重建。本发...
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下...
针对红外图像中模糊目标难以分割和识别的情况,提出以小波多尺度滤波分解后的逼近图像作为自适应域值进行图像二值化的方法,由此分割出模糊图像中的目标,提取目标的轮廓边缘。然后,提出一种新的矩计算方法提取目标...
在机器视觉测量系统中,图像边缘提取是进行后续坐标计算的必要前提,为了提高图像边缘提取的速度与精度,提出一种新的数字图像边缘提取算法。用高斯滤波对图像进行平滑处理,根据八邻域的位置关系,经过灰度值的比较...
图像插值是数字图像处理中的一个关键问题,提出一种基于再生核的滤波器的图像插值方法.在H2(R)空间中,可以构造出再生核滤波器并推出插值公式.根据范数理论,再生核滤波器具有良好的逼近效果.实验结果表明:...
该文借助知识理论,提出一种新的基于子图像块的区域分割与边缘检测相结合的目标提取方法。先对分块后的图像进行粗检,辅以知识确定目标的大概区域,然后借助改进的方向Canny边缘检测器增强并检测出较弱的目标边...
人脸图象识别是模式识别、计算机视觉和人工智能领域的一个热点 ,而人脸图象的特征提取又是人脸图象识别的关键步骤。小波变换以其多分辨率分析和多通道分解的独特分析方法在图象处理领域中有着广泛的应用。文章利用...
分析了基于梯度的边缘检测算法,针对其在参数确定自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数,最后,采用Can...
小波变换能够获取信号的时频局部化特征,可作为一种有效的图像边缘检测工具。本文提出一种基于二维小波变换的图像边缘检测方法。首先对图像分别做两方向的小波变换,进而得到二维小波变换的幅值和梯度,然后利用非极...
针对现有直线检测算法的缺陷,提出一种新的基于边缘跟踪的直线特征检测算法.算法对图像边缘进行提取,并在此基础上对边缘进行跟踪,从图像边缘直接提取出局部直线.设计了一种鲁棒直线拟合策略,并对拟合后的直线以...
传统的图像相关匹配方法利用求取对应像素灰度差的累加和进行图像之间的相似性度量,或者设定阈值计算具有相近灰度值的像素点的个数进行相似性度量,由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊以及局部遮挡等,使得...
深入分析了经典的Canny边缘检测算法,针对其在参数确定的自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行了统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数。实...
介绍了Zernike矩及基于Zernike矩的图像亚像素边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出了一种...
提出了一种基于视觉显著性的边缘检测算法.面向红外场景图像需求,所提算法首先使用Canny进行边缘检测,然后融合3种基本边缘特征:边缘两侧对比度、边缘密度和边缘长度,提取出红外图像中视觉显著性边缘.所提...
提出了一种新的图像相似度量——隐直线度(ILS),并以此为基础给出一种新的红外与可见光图像自动配准算法.算法的本质是通过对齐图像中的直线段特征来实现配准.首先在一幅图像中提取直...
本发明涉及一种面向边缘特征保持的图像压缩方法,具体地说是解决图像在低比特率压缩的同时,如何更好将图像边缘等特征保留下来的方法。本发明包括图像边缘检测、边缘编码、图像变换压缩编码、图像边缘保持重建。本发...
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下...