Aplikasi pemesanan travel menggunakan Chatbot dengan Machine Learning

ABSTRACT Chatbotis a chat service that is often found on various platform, as the name impliesbehind the reply in the chat process is a bot or virtual figure. Chatbot is given Artificial Intelligence that can mimic human conversation like conversing with ordinary people. The ability of Artificial Intelligencethat gives virtual intelligence to chatbot that can make choices the most correct answer, by using keyword chatbot can determine the best answer and can answered quickly. There are several technologies that chabot use, like neural network in order to precise informationthere are input, preprocessing, and output.Input is the basic data of travel bookingthat is used to train chatbot to answer question, for other input is the question data asked by user. Preprocessing is a process for processing words by using case folding, tokenizing, and stemming which will be further training using neural network where chatbot is trained to answer any question from userthat relate with traveling.After implementing neural network into chatbot, the output result that given are good. For the validation of method neural network into chatbot was tested using python, by using python to do 27 experiments and the output value is good. The difference percentage value of accuracy is not farenough that the chatbot will not give strange answers. The percentage of accuracy obtained is 83% when submitted to users and 85% for chatbot training ABSTRAK Chatbot merupakan layanan obrolan yang sudah sering dijumpai di berbagai macam platform, sesuai dengan namanya yang membalas dalam proses chatting adalah robot atau tokoh virtual. Chatbot diberikan kecerdasan buatan atau AI (Artificial Intelligence) yang mampu menirukan percakapan manusia seperti bercakap dengan manusia biasa. Kemampuan AI yang mampu memberikan kecerdasan virtual kepada chatbot yang dapat membuatnya menilai jawaban yang paling tepat untuk pertanyaan yang diberikan, dengan adanya keyword chatbot dapat menentukan jawaban yang terbaik sehingga pertanyaan yang diberikan dapat dijawab dengan cepat. Ada beberapa teknologi yang digunakan chatbot, untuk menghasilkan informasi yang tepat digunakan metode neural network yang terdiri dari input, preprocessing, dan output. Input merupakan data dasar pemesanan travel yang digunakan untuk melatih chatbot sehingga dapat memberikan jawaban ketika diberi pertanyaan, untuk input lainnya merupakan data pertanyaan yang diajukan user. Preprocessing merupakan proses yang didalamnya untuk mengolah kata dengan menggunakan case folding, tokenizing, dan stemming, yang nantinya akan dilakukan pelatihan lebih lanjut menggunakan neural network dimana chatbot dilatih untuk dapat menjawab setiap pertanyaan yang diberikan. Setelah mengimplementasikan metode neural network ke dalam chatbot, hasil output yang diberikan sesuai dengan yang inginkan. Untuk validasi metode yang diimplementasikan ke dalam chabot, dilakukan uji coba metode neural network menggunakan Python. Python digunakan untuk melakukan 27 percobaan dan nilai keluaran yang dihasilkan pun sesuai. Perbedaan nilai persentase akurasi tidak cukup jauh yang mana chatbot tidak akan memberikan jawaban yang menyimpang. Nilai persentase akurasi yang didapatkan sebesar 83% ketika diajukan ke user dan 85% untuk pelatihan chatbot