Fiscal sustainability in emerging countries : Panel data analysis

Çalışmanın amacı, son yıllarda özellikle gelişmekte olan ülkelerde istikrarsız bir süreç izleyen mali politikaların sürdürülebilirliğinin araştırılmasıdır. Mali sürdürebilirlik kavramı, geleneksel olarak, dış borçların sürdürülebilirliği yardımıyla değerlendirilmiştir. Borçlanmanın olmadığı durumlarda ise, giderler ve kaynaklar arasındaki ilişki bu kavramın açıklanmasında kullanılmıştır. Çalışmada dış borç stoğunun durağanlık karakteri üzerinde durulacaktır. Ekonometrik analizde, her iki panel veri setine CD testlerinin uygulanması sonucunda, yatay kesit bağımlılığının varlığı kabul edildiğinden 2. nesil birim kök testlerinden SURADF (Seemingly Unrelated Regression Augmented Dickey-Fuller), MADF (Multivariate Augmented Dickey-Fuller), CADF (Cross-Sectionally Augmented Dickey-Fuller) ve CIPS (Cross-Sectionally Im-Pesaran-Shin) tahmincileri kullanılmıştır. Çalışmada uygulanan ekonometrik analizler sonucunda, 1980-2010 döneminde sekiz gelişmekte olan Brezilya, Çin, Şili, Hindistan, Meksika, Rusya, Güney Afrika, Türkiye nin mali politikalarının sürdürülemez olduğu sonucuna ulaşılmıştır.The purpose of this study, to investigate the sustainability of fiscal policy followed an unstable process in recent years, especially in developing countries. Traditionally the concept of fiscal sustainability was evaluated with the help of external debt sustainability. In the absence of borrowing, however, this concept was used to explain the relationship between costs and resources. In this study we investigate the stationary characteristic of foreign borrowing. According to our econometrics results we found that fiscal policies are unsustainable of eight developing countries - Brazil, China, Chile, India, Mexico, Russia, South Africa and Turkey- between 1980-2010 period. We found cross-section dependancy from our analysis. So the second generation unit root test was being studied. These test are SURADF (Seemingly Unrelated Regression Augmented Dickey-Fuller), MADF (Multivariate Augmented Dickey-Fuller), CADF (Cross-Sectionally Augmented Dickey-Fuller) ve CIPS (Cross-Sectionally Im-Pesaran-Shin)