Agents en interaction et dynamique d'opinions continues

We present several possible extensions of a model of opinion dynamics in which each agent adjusts a continuous opinion as a result of an interaction with a randomly chosen other agent whenever the difference between their opinions is below a given threshold. In this first model, high thresholds yield convergence of all opinions towards the average opinion, whereas low thresholds result in several opinion clusters. We then focus on a particular case where the threshold can take two values: a low and high one. If the thresholds remain constant, different clustering time scales are observed: on the long run clustering depends on the higher threshold. If we interpret the threshold as an uncertainty of the opinion, we define dynamics of influence on the uncertainty as well as on the opinions when agents interact. In this case, opinion clustering is driven by threshold dynamics. In particular, we study the case where confident (low uncertainty) agents have more influence and are located at the extremes of the distribution (the extremists). We study the parameter values for which the extremists are dominant and lead to the constitution of two opposite clusters by attracting all the moderate agents.Nous présentons plusieurs extensions possibles d'un modèle de dynamique d'opinion dans lequel chaque agent ajuste une opinion continue en fonction d'interaction avec d'autres agents choisis aléatoirement quand la différence entre leur opinions est en-dessous d'un certain seuil. Dans ce premier modèle, les seuils élevés conduise à une convergence des opinions vers une opinions moyenne, alors que les seuils faibles résultent en plusieurs groupes d'opinions. Nous nous intéressons alors au cas particulier où le seuil peut prendre deux valeurs : une basse et une haute. Si nous interprétons le seuil en terme d'incertitude de l'opinion, nous définissons une dynamique d'influence sur l'incertitude ainsi que sur l'opinion lors des interactions. Dans ce cas, le regroupement des opinions est conduit par la dynamique des seuils. En particulier, nous étudions le cas où des agents certains (de faible incertitude) ont plus d'influence et sont localisés aux extrémités de la distribution (les extrémistes). Nous étudions les valeurs de ce paramètre pour lesquelles les extrémistes sont dominants et conduisent à la constitution de deux groupes opposés en attirant tous les agents modérés