Vers une démarche ontologique pour la capitalisation des données de l’agroforesterie

International audienceDans un contexte de développement durable, les recherches menées autour de l’agroforesterieprennent tout leur sens en rendant intelligibles les interactions plante-plante dans un environnement pouvant être dégradé. L’agroforesterie est interdisciplinaire par nature, et mobilise, en particulier, les sciencesdu vivant et de l’environnement au sein d’approches systémiques. Dans ce cadre, des données d’observa-tion sur le terrain sont acquises en partenariat avec plusieurs catégories d’acteurs (scientifiques naturalistesmais aussi forestiers, agriculteurs, éleveurs, politiques ou encore gestionnaires du territoire). Cependant, cesdonnées sont rendues difficilement exploitables, de par la multiplicité des supports, des formats et des langages de spécialité utilisés par les différents acteurs. De plus, l’agroforesterie est également une disciplinequi fait appel à d’autres domaines de connaissances, à l’exemple de la climatologie ou de la pédologie. Enconséquence, nous proposons un modèle de gestion des connaissances volontairement générique qui devraitpermettre aux communautés œuvrant en agroforesterie de gérer, d’analyser, d’intégrer et de partager desdonnées hétérogènes et de provenances diverses. Ce modèle, qui se veut une base à la capitalisation et aupartage des connaissances en agroforesterie, se compose d’une ontologie de domaine nommée "Agroforestry" dont les éléments sont enrichis sémantiquement par des termes issus d’ontologies terminologiques, àl’exemple d’Agrovoc ou encore de Plant Ontology. L’ontologie Agroforestry s’adosse à trois ontologies deplus haut niveau, qui sont : SOSA pour la modélisation d’évènements liés à de l’observation, GeoSPARQLet OWL-Time pour les dimensions spatiale et temporelle. Une telle réutilisation de l’existant nous permetde proposer un système de gestion des connaissances ouvert et flexible à même de refléter la complexitédes données collectées jusqu’alors en agroforesterie. Le modèle de connaissances est construit de sorte àpouvoir s’interfacer avec d’autres modèles de connaissances déjà rendus disponibles sur le Web. L’expertiseen agroforesterie, en lien avec d’autres domaines d’expertise sur le Web, facilitera la création de servicessémantiques et d’outils d’aide à la décision, et fournira ainsi des solutions adaptées aux pratiques actuellesde l’agroforesterie