Determination of statistical homogeneity by comprehensively considering the discontinuity information

Statistička homogenost stijenske mase oduvijek je važno pitanje u inženjerstvu stijenske mase. U ovom je radu analizirana stijenska masa podzemnog skladišta nafte na otoku Huang usmjerena na raspodjelu statistički homogenog područja. Duljina rasprostiranja je osnovni element za određivanje karakteristika pukotina. Stijenska masa različitih duljina rasprostiranja pukotina uvelike se razlikuje kad se radi o mehaničkim i karakteristikama deformacije. Ovaj rad obuhvaća podatke o duljini rasprostiranja u podjeli statistički homogenog područja i razmatra vrijednosti varijance i srednje vrijednosti uzoraka pukotina odvojeno u različitim područjima F-testom i T-testom kako bi se utvrdilo imaju li uzorci statistički slične podatke o duljini rasprostiranja. Potrebni su brojni uzorci pukotina da bi se dobilo statistički homogeno područje. U ovom je radu primijenjen Watsonov test za određivanje statistički homogenog područja i razmatrani su podaci o pojavi pukotina u svrhu dobivanja manjeg broja uzoraka za usporedbu pojave pukotina. Podaci o postojanju pukotina i duljini rasprostiranja analiziraju se uvođenjem F-testa, T-testa i Watson-testa kako bi se dobili osnovni podaci o pukotinama i objektivni i prihvatljivi rezultati za statističku homogenost.The statistical homogeneity of rock mass has always been an important issue in rock mass engineering. The rock mass of national underground oil storage in Huang Island is analyzed in this study with focus on the division of a statistically homogeneous area. Trace length is a basic element in determining crack features. The rock mass of different track lengths differs widely in terms of mechanics and deformation characteristics. This study includes trace length information in the division of a statistically homogeneous area and considers the variances and mean values of crack samples in different regions separately by F-test and T-test to determine if the samples have statistically similar trace length information. Numerous crack samples are required to divide a statistically homogeneous area. This study adopts the Watson test to divide a statistically homogeneous area and considers data on crack occurrence to achieve the purpose of obtaining fewer samples for occurrence comparison. Crack occurrence and trace length information are considered by integrating F-test, T-test, and Watson test to gather adequate basic information on cracks and obtain objective and reasonable results for statistical homogeneity