Breve introducción al análisis de regresión y a la transformación de algunos problemas no lineales en problemas lineales. Aplicación al caso de la población de Costa Rica como función del tiempo
Se desarrolló un sistema de pronóstico hidrometeorológico estacional continuo de largo plazo (6 mese...
Esta investigación se enmarca en el área temática del rendimiento académico en Matemática en el Inst...
Esta investigación se enmarca en el área temática del rendimiento académico en Matemática en el Inst...
El método de los mínimos cuadrados se utiliza para calcular la recta de regresión lineal que minimiz...
Chaves Esquivel, E. (1997). Modelo de Regresión Normal en las Estimaciones Poblacionales a Nivel Can...
En el artículo denominado “Regresión Lineal Simple:interpretación de resultados de Excel”, explicaba...
Breve introducción al análisis de regresión y a la transformación de algunos problemas no lineales e...
El análisis de regresión es una técnica para investigar, explicar y modelar la relación entre variab...
Habitualmente el tratamiento de la regresión se limita al caso lineal. En muchos casos esto puede se...
Once we obtain the simple linear regression model, we have to proceed to its validation and to the d...
Habitualmente el tratamiento de la regresión se limita al caso lineal. En muchos casos esto puede se...
Los modelos de regresión lineal se utilizan para pronosticar valores, en este caso aplicados a la ca...
La regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) es una técnica de relación de variables introduci...
Durante años, la modelización lineal ha sido en econometría la principal aproximación para modelizar...
Resumen: Bajo el supuesto de errores i.i.d. N(o,2) los estimadores mínimo - cuadráticos de regresión...
Se desarrolló un sistema de pronóstico hidrometeorológico estacional continuo de largo plazo (6 mese...
Esta investigación se enmarca en el área temática del rendimiento académico en Matemática en el Inst...
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El método de los mínimos cuadrados se utiliza para calcular la recta de regresión lineal que minimiz...
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En el artículo denominado “Regresión Lineal Simple:interpretación de resultados de Excel”, explicaba...
Breve introducción al análisis de regresión y a la transformación de algunos problemas no lineales e...
El análisis de regresión es una técnica para investigar, explicar y modelar la relación entre variab...
Habitualmente el tratamiento de la regresión se limita al caso lineal. En muchos casos esto puede se...
Once we obtain the simple linear regression model, we have to proceed to its validation and to the d...
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Los modelos de regresión lineal se utilizan para pronosticar valores, en este caso aplicados a la ca...
La regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) es una técnica de relación de variables introduci...
Durante años, la modelización lineal ha sido en econometría la principal aproximación para modelizar...
Resumen: Bajo el supuesto de errores i.i.d. N(o,2) los estimadores mínimo - cuadráticos de regresión...
Se desarrolló un sistema de pronóstico hidrometeorológico estacional continuo de largo plazo (6 mese...
Esta investigación se enmarca en el área temática del rendimiento académico en Matemática en el Inst...
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DOI
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