[[abstract]]本研究應用決策樹分析探討2005~2009年台灣上市電子業公司的財務狀況以及影響公司財務狀況的重要因素。首先在不同樣本配對1:2、1:4、1:5的方法下,採用二十個財務變數做決策樹分析,再以因素分析將選取的變數簡化成三個構面,分別命名為「獲利能力指標」、「現金流量指標」和「經營能力指標」。然後在三種樣本配對方法下,採用因素得點做決策樹分析。結果顯示以全部變數投入的決策樹整體預測率較佳,而且正確預測率都在90%以上。本研究之結果希望能提供給社會大眾、金融機構和公司管理者,預防檢視公司發生財務危機之參考。[[abstract]]This research uses “Decision Tree” to analyze and examine the financial status of Taiwan listed electronics manufacturing companies between 2005 and 2009 and the significant factors affecting it Under different sample matching ratios of 1:2 1:4 and 1:5 it applies “Decision Tree” analysis by using twenty financial variables Then apply factor analysis to simplify the selected variables into three structural dimensions namely “Profitability Index” “Cash Flow Index” ...
[[abstract]]本研究試著透過分析找出可能影響作業風險損失幅度及損失頻率的變數來評估作業風險的大小,分別探討台灣金融三大行業中作業風險發生事件之影響因子與損失情形,作為金融業作業風險管理之參考...
[[abstract]]隨著資本主義的蓬勃發展之下,各大企業以及中小企業的產生,在快速發展的全球經濟之下,各行各業中企業會透過財務槓桿的運用與銀行之間作交換,進而獲取資金轉為投資。對於金融業來說,一但...
[[abstract]]本研究以1998年到2009年台灣上市公司之鋼鐵業作為財務危機預警模式之研究,選取危機企業11家,並尋找資產規模相近或相同產業之正常企業22家,以1:2配對原則,利用危機時點發...
[[abstract]]本研究採用決策樹分析2007年至2009年台灣電子業上市櫃公司之財務變數,期望建構一個簡單且正確預測率高的預警模式;首先利用因素分析將選取的二十個財務變數整合為五個構面,分別命...
[[abstract]]本研究採用決策樹演算法探討2005年至2009年台灣16家產險公司財務健全度,以2005年至2007年的財務資料作為訓練資料,2008至2009年財務資料作為測試資料,建立財務...
[[abstract]]為驗證財務比率及公司治理變數有助於預測及解釋企業之財務危機,並領先發現地雷股,本研究以國內上市上櫃之公司為研究對象,研究期間為2000年1月至2008年12月,選取危機企業14...
[[abstract]]摘要 本文針對1998年至2007年我國電機產業62家上市公司之財務風險與經營績效進行研究,除了採用財務構面之五力分析,選取傳統財務比率作為財務風險的變數外,並納入一重要變數:...
[[abstract]]當公司財務有問題時,投資人與銀行為了減少損失,必需要有一套完整預警機制能預測公司未來的財務狀況,而為了建立完整的預警機制,必須由研究變數類型、特徵篩選方法、預警模型等三方面的配...
[[abstract]]當公司財務有問題時,投資人與銀行為了減少損失,必需要有一套完整預警機制能預測公司未來的財務狀況,而為了建立完整的預警機制,必須由研究變數類型、特徵篩選方法、預警模型等三方面的配...
[[abstract]]由於金融風暴的影響,各國政府及金融機構對風險控管更加的重視,使得金融機構開始檢視授信的過程和模型的適用性。為了加強違約預警的能力,針對信用風險的研究也越來越多。 本文...
碩士商業教育學系[[abstract]]摘要 當企業發生危機或經營失敗時,不僅企業本身受影響,對企業股東、債權人、員工、往來廠商及銀行等都會帶來極大的衝擊,甚至企業經營失敗對國家整體的資源使用造成相當...
[[abstract]]本研究以2009年至2011年間台灣上市電子產業為研究對象,運用財務比率指標以評估資訊揭露與財務危機。首先運用Mann-Whitney 檢定以挑選出資訊有揭露公司與資訊無揭露公...
[[abstract]]本研究目的係研究類神經網路應用在台灣上市公司預測財務危機的有效性,並建立一套財務危機分類及預警模式,本研究選取民國91年1月至93年5月止之36家全額交割股為樣本,並以15項財...
[[abstract]] 我國電子產業在全球電子供應鏈體系中扮演了舉足輕重的角色,而伴隨著電腦業需求的刺激,造就了台灣半導體業及電腦周邊產業的興起,培育出今日佔有一席之地的零組件產業。 在全球...
市場上存在許多傳統資產模型無法解釋的異常現象,本論文將探討台灣證券 市場異常報酬投資策略之獲利與財務危機間的關聯性,重點放在價值型投資策略, 由買進高淨值市價比的公司股票,放空低淨值市價比的股票,建構...
[[abstract]]本研究試著透過分析找出可能影響作業風險損失幅度及損失頻率的變數來評估作業風險的大小,分別探討台灣金融三大行業中作業風險發生事件之影響因子與損失情形,作為金融業作業風險管理之參考...
[[abstract]]隨著資本主義的蓬勃發展之下,各大企業以及中小企業的產生,在快速發展的全球經濟之下,各行各業中企業會透過財務槓桿的運用與銀行之間作交換,進而獲取資金轉為投資。對於金融業來說,一但...
[[abstract]]本研究以1998年到2009年台灣上市公司之鋼鐵業作為財務危機預警模式之研究,選取危機企業11家,並尋找資產規模相近或相同產業之正常企業22家,以1:2配對原則,利用危機時點發...
[[abstract]]本研究採用決策樹分析2007年至2009年台灣電子業上市櫃公司之財務變數,期望建構一個簡單且正確預測率高的預警模式;首先利用因素分析將選取的二十個財務變數整合為五個構面,分別命...
[[abstract]]本研究採用決策樹演算法探討2005年至2009年台灣16家產險公司財務健全度,以2005年至2007年的財務資料作為訓練資料,2008至2009年財務資料作為測試資料,建立財務...
[[abstract]]為驗證財務比率及公司治理變數有助於預測及解釋企業之財務危機,並領先發現地雷股,本研究以國內上市上櫃之公司為研究對象,研究期間為2000年1月至2008年12月,選取危機企業14...
[[abstract]]摘要 本文針對1998年至2007年我國電機產業62家上市公司之財務風險與經營績效進行研究,除了採用財務構面之五力分析,選取傳統財務比率作為財務風險的變數外,並納入一重要變數:...
[[abstract]]當公司財務有問題時,投資人與銀行為了減少損失,必需要有一套完整預警機制能預測公司未來的財務狀況,而為了建立完整的預警機制,必須由研究變數類型、特徵篩選方法、預警模型等三方面的配...
[[abstract]]當公司財務有問題時,投資人與銀行為了減少損失,必需要有一套完整預警機制能預測公司未來的財務狀況,而為了建立完整的預警機制,必須由研究變數類型、特徵篩選方法、預警模型等三方面的配...
[[abstract]]由於金融風暴的影響,各國政府及金融機構對風險控管更加的重視,使得金融機構開始檢視授信的過程和模型的適用性。為了加強違約預警的能力,針對信用風險的研究也越來越多。 本文...
碩士商業教育學系[[abstract]]摘要 當企業發生危機或經營失敗時,不僅企業本身受影響,對企業股東、債權人、員工、往來廠商及銀行等都會帶來極大的衝擊,甚至企業經營失敗對國家整體的資源使用造成相當...
[[abstract]]本研究以2009年至2011年間台灣上市電子產業為研究對象,運用財務比率指標以評估資訊揭露與財務危機。首先運用Mann-Whitney 檢定以挑選出資訊有揭露公司與資訊無揭露公...
[[abstract]]本研究目的係研究類神經網路應用在台灣上市公司預測財務危機的有效性,並建立一套財務危機分類及預警模式,本研究選取民國91年1月至93年5月止之36家全額交割股為樣本,並以15項財...
[[abstract]] 我國電子產業在全球電子供應鏈體系中扮演了舉足輕重的角色,而伴隨著電腦業需求的刺激,造就了台灣半導體業及電腦周邊產業的興起,培育出今日佔有一席之地的零組件產業。 在全球...
市場上存在許多傳統資產模型無法解釋的異常現象,本論文將探討台灣證券 市場異常報酬投資策略之獲利與財務危機間的關聯性,重點放在價值型投資策略, 由買進高淨值市價比的公司股票,放空低淨值市價比的股票,建構...
[[abstract]]本研究試著透過分析找出可能影響作業風險損失幅度及損失頻率的變數來評估作業風險的大小,分別探討台灣金融三大行業中作業風險發生事件之影響因子與損失情形,作為金融業作業風險管理之參考...
[[abstract]]隨著資本主義的蓬勃發展之下,各大企業以及中小企業的產生,在快速發展的全球經濟之下,各行各業中企業會透過財務槓桿的運用與銀行之間作交換,進而獲取資金轉為投資。對於金融業來說,一但...
[[abstract]]本研究以1998年到2009年台灣上市公司之鋼鐵業作為財務危機預警模式之研究,選取危機企業11家,並尋找資產規模相近或相同產業之正常企業22家,以1:2配對原則,利用危機時點發...