Roadways Maintenance Budget Decision Support System - A case study for Kaohsiung city

[[abstract]]根據民國97年2月行政院工程會調查統計，96年度民眾藉由「全民督工專線」反映的3 615案件中，有3 221件是申訴道路品質不佳，其中道路國賠案件數排行，中央機關以交通部公路總局20件最多，佔83％；地方機關則以臺北市51件最高，佔28％，其餘依次為高雄市、臺北縣、基隆市、臺中市及臺南市等。高雄市在經濟、工商業高度發展下，人口密度不斷增加並延續向鄰近縣市快速發展，目前交通狀況已顯現道路不敷使用之情形。隨著道路生命週期影響及使用率增加，需要做維護整修，但決策者該如何對各個行政區內待維修之道路給予公平合理的決定金費資源分配方式及順序? 本研究將收集高雄市行政區內部分道路(1)IRI值及(2)道路車流量資料，利用效用理論(Utility Theory)建構道路維護管理預算分配決策模型，讓決策者以科學化的方式分配道路維修預算，考量如何調配預算使整體區域道路能夠正向發展，並以敏感度分析(Sensitivity Analysis)，比較其不同調配結果所產生的影響關係。效用理論在本研究功能為：(1)預估每單位養護成本對道路改善的效益；(2)使道路養護排序之決策有最大效益。最後，將與Wang and Zaniewski[1995]及黃維謙[1999]所建構的路網最佳化系統(Network Optimization System)做分析比較。結果顯示在IRI與交通量2:1時，IRI與交通量兩指標效益分數相加U1總養護成本為12 622 000元，可產生最佳排序。將IRI之效益評分成上兩倍後再與交通量之效益分數相加，能將鋪面狀況較差路段之養護排序提升，兼顧到worst-first策略，排序中也涵蓋各路段之交通量大小。[[abstract]]In the past 〝worst-first〞was a primarily pavement strategy in all agencies in Taiwan American highway agencies have found that applying a series of low-cost preventive treatment can extend the service lives of their pavement Hence decision maker should set priorities for pavement maintenance and assign maintenance cost included worst-first and preventive maintenance strategies are a topic for study This study collected some roadways IRI values and the volumes of traffics in Kashsiung and applied Utility Theory to build up a roadways maintenance budget decision support system It is hoped that developed system can provide a better methodology to assign fairly to the roadways maintenance budgets The paper tries to apply the right treatment to the right pavement at the right time and set up a system comprehend worst-first and preventive maintenance The results showed IRI index and traffic index weight 2:1 there is an optimum assignment in maintenance strateg