Health inequalities, neighborhood and health impact of air pollution : contributions of multidisciplinary analysis at a fine scale. Application to the city of Strasbourg.

Des travaux récents indiquent que l’état de santé des individus localisés dans une zone géographique est influencé par l’environnement de voisinage de ses habitants. A travers une démarche multidisciplinaire, cette thèse a pour objectif l’analyse de l’environnement de voisinage pour contribuer à une meilleure compréhension des inégalités sociales de santé (ISS) sur l’agglomération de la Communauté Urbaine de Strasbourg (CUS). Nous avons, tout d’abord, cherché à définir une nouvelle mesure contextuelle de la défaveur au-delà du niveau socio-économique. Ainsi, à partir des différentes variables recueillies auprès des institutions locales et régionales de la CUS, notre approche multidimensionnelle nous a permis de développer une nouvelle mesure de la défaveur contextuelle inédite en France. Ensuite, nous avons construit un nouveau découpage de la CUS afin d’obtenir une délimitation spatiale de l’environnement de voisinage. L'évaluation de l'effet de l'environnement de voisinage sur l'impact de la pollution atmosphérique a été mise en oeuvre à l’aide d’analyse cas-croisé. Les deux cas d’étude mis en place pour analyser le risque de survenue d’infarctus du myocarde et d’appel aux urgences pour asthme ont conclue que les caractéristiques des profils, autre que le niveau socioéconomique, pourraient nous permettre de mieux comprendre les ISS. Ces travaux se sont révélés intéressants et innovants à plusieurs titres : i) le mode d’approche des variables contextuelles, ii) les concepts SIG adoptés et mis en place, iii) l’approche stratégique de l’analyse statistique choisie, iv) et v) définition spatiale et la conception d’un environnement de voisinage.Recent work indicates that the individual’s health is influenced by their neighborhood. Through a multidisciplinary approach, this thesis aims at analyzing how the neighborhood may contribute to a better understanding of social inequalities in health on the Strasbourg metropolitan area (CUS). We first sought to define a new measure of neighborhood deprivation beyond the socioeconomic level. Thus, from all variables collected from local and regional institutions of the CUS, our multidimensional approach allowed us to develop a highly innovative Neighborhood Deprivation Index (NDI). This measure unique to France described 3 domains : i) socioeconomic environment; ii) social cohesion; and iii) community resources. Then, using zone design algorithms, we have developed an experimental approach for the automated design of neighborhoods using a small tessellated cell as a basic building block. The assessing of the role of neighborhood on the impact of air pollution has been explored using case-crossover analysis. The two case studies developed to analyze the risk of occurrence of myocardial infarction and emergency calls for asthma highlighted that the characteristics of neighborhood profiles other than the socio-economic level may enable us to better understand the health inequalities. The originality of this thesis can be summed up in four points : (i) the mode of approach to neighborhood contextual variables (choices and regrouping into three domains), (ii) the GIS concepts that we adopted and implemented, (iii) the statistical analysis strategy chosen to deal with the multidimensional data, and (iv) spatial definition and design of synthetic homogeneous neighborhoods