Essays on the Determinants of Growth Rates Differences Among Economies: Bringing Together Evolutionary and Post-Keynesien Growth Theories

Les facteurs expliquant la persistance de différences de taux de croissance entre économies est un sujet de recherche récurrent en sciences économiques, comme le montre le développement récent des “ Nouvelles Théories de la Croissance ” (NTC). Ce développement a eu pour conséquence d’éclipser des pans entiers de la littérature proposant des alternatives intéressantes dans la compréhension des facteurs de divergence entre économies ou régions. Dans la lignée des travaux de J.A. Schumpeter, l’approche évolutionniste constitue l’une de ces alternatives. Elle développe une analyse du processus de croissance économique centrée sur le changement technologique. Les moteurs de la croissance s’y trouvent dans l’émergence et la diffusion de chocs technologiques, imprévisibles, par nature, à la fois en termes d’intensité et de fréquence. L’origine de ces chocs étant d’ordre micro-économique, les facteurs expliquant les différences de taux de croissance entre économies résident alors dans la capacité des économies à générer ou adopter ces changements technologiques. Une question se pose alors : Les seuls aspects technologiques peuvent-ils expliquer ces différences ? L’approche post-keynesienne offre une seconde alternative au NTC. Si le changement technique y joue également un rôle central, ce dernier s’intègre dans une représentation plus complexe du processus de croissance, présentant ainsi une vision certainement plus subtile. Pour Kaldor (1966) la croissance économique est soutenue par un ensemble de mécanismes cumulatifs. Il parle alors de “ croissance cumulative ”. La croissance est ainsi tirée par la demande agrégée, elle même tirée par sa composante extérieure via un multiplicateur. La demande extérieure est fonction des revenus étrangers mais surtout de la compétitivité de l’économie domestique, cette dernière dépendant de son avancement technologique. Ainsi le changement technique, lié à l’existence de rendements croissants, affecte la croissance au travers de la demande agrégée. Ces rendements croissants lient le changement technique à la croissance économique et donc à la demande agrégée. La combinaison de ces deux facteurs constitue le coeur de cette “ croissance cumulative ”. Il existe de ce fait un ensemble de retours macro-économiques affectant le changement technique et donc la croissance. Ces derniers constituent une part importante des facteurs expliquant les différences en terme de taux de croissance des économies. Nous cherchons, au travers de cette thèse, à construire un cadre d’analyse basé sur les éléments proposés dans ces deux approches théoriques. Nous nous attachons, dans une première partie à mettre en évidence le caractère complémentaire de ces deux approches, facilitant de ce fait leur rapprochement. Ainsi, l’approche kaldorienne permet une représentation plus complète du cadre macro-économique, capturant ainsi certains effets des dynamiques macro-économiques sur le changement technique, approche que ne permet pas l’analyse schumpeterienne. Pour autant, l’analyse schumpeterienne apporte une compréhension microéconomique du processus de changement technologique, manquant à l’approche kaldorienne. C’est donc le rapprochement de ces deux approches qui permet une représentation plus complète du processus de croissance. De plus, ce rapprochement est facilité par l’existence de certains points de convergence. En effet, post-keynesiens et schumpeteriens s’accordent sur l’importance du changement technique. Ils s’entendent également sur le fait que ce dernier est lié à l’existence ou l’émergence de rendements croissants. Les deux courants se différencient dans la représentation formelle de ces rendements croissants. D’un côté, la “ croissance cumulative ” se base sur une représentation macro-économique agrégée, liant le taux de croissance de la productivité à celui du PIB. Cette relation est connue sous le nom de Loi de Kaldor-Verdoorn. Les schumpeteriens, de leur côté, considèrent ces rendements croissants comme émergeant des processus microéconomiques liés à l’apparition et à la diffusion de chocs technologiques. Les rendements sont alors par nature dynamiques. L’existence de rendements croissants et une vision intrinsèquement dynamique des mécanismes économiques font que chacun de ces courants de pensée tend à rejeter l’analyse traditionnelle en termes d’équilibres. Le présent travail cherche à rester en phase avec cette vision, proposant une approche du processus de croissance “ hors de l’équilibre ”.Understanding why growth rates differ among economies is an age-old issue in economics. The developments of the New Growth Theory brought this issue back at stake in the economic debate. The aim of our work is to provide an alternative analysis relying on both Post-Keynesian and Evolutionary approaches. The Kaldorian concept of cumulative causation provides the Evolutionary analysis with a more embracing macro-economic framework able to capture the macro-constraints affecting micro-dynamics, while the Evolutionary approach provides Kaldorians with a micro-founded analysis of the dynamics underlying the process of technological change. After this first introductive part, the second part of this work focuses on the analysis of increasing returns and productivity dynamics by relying on the use of the Kaldor-Verdoorn Law. We first, make use of empirical analysis to show that the law still holds. We then revert to an evolutionary micro-founded model of technical change to show that this Law emerges as an aggregated property of these micro dynamics. In the third part of the work, we translate the combination of the two streams of literature into macro simulation models. The models developed draw on evolutionary micro-foundations for technical change. These micro-dynamics are then integrated within macro-frames inspired by the cumulative causation models. Macro-dynamics rely on demand dynamics, affecting firms' ability to invest and therefore to mutate but being themselves subject to the micro-level productivity dynamics. The macro-components act on the micro-dynamics as macro-constraints. These macro-constraints are themselves directly affected by micro-dynamics. Our models therefore integrate to the evolutionary frame a set of feedback mechanisms from macro-to-micro but also from micro-to-macro